Codebase Context
Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, mor
- Transporte
- stdio
- Estado
- Local
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Instalación del publicador. No es un endpoint de PlugMCP.
Host a copy with our keys and logs.
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RepositorioInstalación del publicadorPaso a paso: añádelo en Claude
¿URL remota o un comando en tu máquina? En qué se diferencian las dos instalaciones
Ejecutar en PlugMCP
Host a copy with our keys and logs.
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
AbrirDatos del servidor
Local- Transporte
- stdio
- Licencia
- NOASSERTION
- Última comprobación
- 2026-11-05
- Estrellas
- 66
- Herramientas
- —
- Disponibilidad
- —
Resumen general
Acerca de Codebase Context
Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, more familiar output.
Herramientas
Herramientas
Aún no hay lista de herramientas. Los servidores remotos la reciben tras la primera comprobación de estado.
Preguntas frecuentes
Preguntas
¿Cómo instalo Codebase Context?
Copia en esta página la configuración stdio para Cursor, Claude Desktop, Claude Code o VS Code. Usa la instalación del publicador, no un proxy de PlugMCP.
¿Codebase Context necesita una clave de API?
Este registro no indica ninguna variable de entorno obligatoria.
¿Qué transporte usa Codebase Context?
Codebase Context se ejecuta localmente por stdio.
¿Cuándo se comprobó Codebase Context por última vez?
Última comprobación: 2026-11-05. Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, more familiar output.
Del publicador
Documentación
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Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, more familiar output.