Alimenter votre agent
Installation de l'éditeur. Ce n'est pas un endpoint PlugMCP.
Host a copy with our keys and logs.
Pas encore de version packagée dans le registre. Suivez le README du dépôt.
URL distante ou commande sur votre machine ? Ce qui distingue les deux installations
Exécuter sur PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
LancerDe l'éditeur
</a>
<a href="https://hono.dev/">
</a>
<a href="https://developers.cloudflare.com/">
</a>
<a href="https://github.com/evepupil/CloudMind/releases/tag/v0.3.0">
</a>
<a href="https://vitest.dev/">
</a>
CloudMind 是一套 BYOC（Bring Your Own Cloud）个人 AI 记忆层。它运行在用户 自己的 Cloudflare 账号中，原始来源、结构化记忆、搜索索引和导出数据都由用户掌控。
它可以收集 URL、笔记和 PDF，提取并调和知识，通过全文、语义和知识图谱多个渠道 检索证据，还能通过 MCP 向 AI 客户端提供经过筛选的个人记忆和 Agent 工作记忆。
开源、用户自有、运行在个人 Cloudflare 账号中的 AI 记忆层。
当前版本为 v0.3.0。现行 roadmap 的全部里程碑已经完成，并通过本地门禁、 GitHub Actions、生产 smoke 和 Worker 回滚演练。
CloudMind 使用三层结构：
每条记录还带有三个可以自由组合的维度：
recordKind = library | memory
scopeId = personal | agent
contextKey = global | project:<stable-key>
三个维度分别表达记录形态、记忆归属和项目上下文。单个维度内使用 OR，跨维度使用 AND，因此 Agent 可以按实际任务灵活筛选。
CloudMind 不会自动归档完整的外部会话。AI 客户端通过 remember_agent 写入经过
挑选的高密度记忆；用户需要保存完整资料或对话时，可以显式归档成 library asset。
flowchart TD
Sources["Web / REST / MCP"] --> App["HonoX + Hono Worker"]
App --> Auth["单用户认证 + MCP tokens"]
App --> L1["L1 assets + chunks"]
L1 --> R2["R2 不可变快照"]
L1 --> Queue["Cloudflare Queues"]
Queue --> AI["Workers AI 处理"]
AI --> L2["D1 中的 L2 图谱"]
AI --> AssetVectors["资产 Vectorize 索引"]
L2 --> GraphVectors["图谱 Vectorize 索引"]
L2 --> Retrieval["语义 + 全文 + 图检索"]
AssetVectors --> Retrieval
GraphVectors --> Retrieval
Retrieval --> L3["L3 Web + MCP 记忆面"]
项目采用单个 HonoX 全栈应用。领域逻辑通过 repository、blob、vector、queue 和 AI provider 端口与基础设施隔离，未来可以替换 D1、R2、Vectorize、Queues 和 Workers AI。
资产会进入按类型划分的 workflow：
note_ingest_v1url_ingest_v1pdf_ingest_v1一次典型处理会保存不可变来源、规范化内容、生成 chunks、向量化并写入索引、提取 图谱候选、调和当前与历史 statements，最后把资产标记为 ready。重试时会复用最早 归档的原始来源，不会覆盖它。
>=24.18.0 <2510.21.0git clone https://github.com/evepupil/CloudMind.git
cd CloudMind
corepack enable
pnpm install
cp .dev.vars.example .dev.vars
把 .dev.vars 中的 JWT_SECRET 替换为足够长的随机值，然后初始化本地 D1 并启动
Vite：
pnpm exec wrangler d1 migrations apply DB --local
pnpm dev
默认开发地址为 http://localhost:5173。
需要通过 Wrangler 的 Worker runtime 运行时：
pnpm build
pnpm worker:dev
Wrangler 生成的绑定类型位于 worker-configuration.d.ts，应用可选变量补充在
src/env.ts 中。
首次部署前，bootstrap 脚本会创建账号专属的 D1、R2、两个 Vectorize 索引、 metadata indexes、Queue 和绑定：
pnpm install
pnpm exec wrangler login
pnpm deploy:one-click -- --prefix my-cloudmind
pnpm exec wrangler secret put JWT_SECRET
首次部署时会跳过生产 smoke，因为公开 URL 可能还没有创建。配置 workers.dev 或
自定义域名后执行：
SMOKE_BASE_URL=https://your-cloudmind.example.com pnpm release:smoke
首次登录使用一次性默认账号 admin / admin，CloudMind 会立即要求修改密码。
通用 Cloudflare Deploy Button 不适合作为全新账号的部署入口。CloudMind 需要 账号专属存储资源、metadata indexes 和必填 secret，bootstrap 脚本会明确创建这些 资源。
pnpm deploy 会先构建应用，再执行经过核验的发布链：
远端 D1 migrations
-> 精确核验 migration
-> 部署 Worker
-> 生产 health、login 和 MCP 认证 smoke
-> 部署后 smoke 失败时自动回滚 Worker
Bash：
SMOKE_BASE_URL=https://cloudmind.example.com pnpm deploy
PowerShell：
$env:SMOKE_BASE_URL='https://cloudmind.example.com'
try {
pnpm deploy
} finally {
Remove-Item Env:SMOKE_BASE_URL -ErrorAction SilentlyContinue
}
D1 migration 只向前执行。schema 改动必须兼容上一个 Worker 版本。详细流程见
发布与回滚 Runbook。
CloudMind 在 POST /mcp 提供无状态 HTTP MCP Server。请求需要携带从
/mcp-tokens 创建的 bearer token。
每个有效 token 都可以生成通用配置 JSON 或可复制的 AI 安装提示词。AI 客户端会自行
识别 MCP 与 Skill 的安装方式，配置 CloudMind、安装 cloudmind-memory Skill、验证
工具列表，并避免把 token 写入日志、仓库或长期记忆。
当前 20 个工具按职责分组：
个人偏好和历史使用 recall。继续 Agent 以前的项目决策、进度、阻塞和工作记忆时，
使用 recall_agent 并明确传入稳定的项目 contextKey。查找大量来源资料时使用资料库
搜索。
工具注册位于
src/features/mcp/server/service.ts。客户端调用流程
见 skills/cloudmind-memory/SKILL.md。
CloudMind 会把 D1 业务表、被引用的 R2 对象和两个向量索引导出成带版本的完整数据包， manifest 中包含逐文件校验和：
pnpm data:export -- --output <package-directory> --remote
pnpm data:validate -- --package <package-directory>
pnpm data:restore -- --package <package-directory> --remote \
--database <fresh-d1> --bucket <fresh-r2> \
--asset-index <fresh-asset-index> --graph-index <fresh-graph-index> \
--confirm-empty-target
恢复只接受明确命名的隔离资源，并核验数据表、FTS、外键、R2 对象和向量。执行前请阅读
数据导出与恢复 Runbook。
app/routes/ HonoX 页面
app/server.ts HTTP、Queue 和 scheduled 入口
src/core/ 领域端口和契约
src/features/assets/ 资料库和资产生命周期
src/features/ingest/ 文本、URL 和 PDF 采集
src/features/search/ 混合检索和图检索
src/features/memory/ 图谱、记忆生命周期和 Agent Web
src/features/sovereignty/ 永久删除和数据主权服务
src/features/mcp/ 远程 MCP Server
src/features/workflows/ workflow、Queue 和 scheduled consumers
src/platform/ D1、R2、Vectorize、AI 和 Queue adapters
drizzle/ D1 migrations
scripts/ops/ 导出、恢复和验收脚本
scripts/release/ 版本、migration、smoke、部署和回滚脚本
tests/ 单元、eval 和 Workers 集成测试
docs/模块设计/ 当前模块文档
执行与 GitHub Actions 相同的门禁：
pnpm gate
git diff --check
门禁覆盖 strict TypeScript、Biome、单元测试、检索 eval、生产构建、生成绑定漂移和 Miniflare D1/Queue 集成测试。
docs/vision.mddocs/roadmap.mddocs/memory-layer-architecture.mddocs/模块设计/docs/runbooks/发布与回滚.mddocs/runbooks/数据导出与恢复.md历史路线图保存在 docs/roadmap-archive/，只用于查阅过去的决策。
src/features，基础设施放在 src/platform。any。pnpm gate。项目工程规范见 AGENTS.md。
开源、用户自有、运行在个人 Cloudflare 账号中的 AI 记忆层。
Outils
Pas encore de liste d'outils. Les serveurs distants en obtiennent une après le premier contrôle d'état.
FAQ
Copiez sur cette page la configuration stdio pour Cursor, Claude Desktop, Claude Code ou VS Code. Elle utilise l'installation de l'éditeur, pas un proxy PlugMCP.
Aucune variable d'environnement requise n'est indiquée sur cette fiche.
CloudMind s'exécute en local via stdio.
Dernière vérification : 2026-10-28. 开源、用户自有、运行在个人 Cloudflare 账号中的 AI 记忆层。
