Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.
{ "mcpServers": { "io.github.contextual-laboratories-contextual": { "command": "uvx", "args": [ "contextual-engine==1.0.2" ], "env": { "CONTEXTUAL_LOG_LEVEL": "<value>" } } }}Alimenter votre agent
La commande propre à l'éditeur. Ce n'est pas un endpoint PlugMCP.
Host a copy with our keys and logs.
uvx contextual-engine==1.0.2Claude Code n'a pas de lien d'installation pour une commande locale. Copiez la commande ci-dessous et exécutez-la dans un terminal.
CONTEXTUAL_LOG_LEVEL=<value> claude mcp add io.github.contextual-laboratories-contextual -- uvx contextual-engine==1.0.2À exécuter dans un terminal.
{ "mcpServers": { "io.github.contextual-laboratories-contextual": { "command": "uvx", "args": [ "contextual-engine==1.0.2" ], "env": { "CONTEXTUAL_LOG_LEVEL": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
URL distante ou commande sur votre machine ? Ce qui distingue les deux installations
Exécuter sur PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
LancerOutils
Pas encore de liste d'outils. Les serveurs distants en obtiennent une après le premier contrôle d'état.
FAQ
Copiez sur cette page la configuration stdio pour Cursor, Claude Desktop, Claude Code ou VS Code. Elle utilise l'installation de l'éditeur, pas un proxy PlugMCP.
L'éditeur indique ces variables d'environnement : CONTEXTUAL_LOG_LEVEL.
Contextual s'exécute en local via stdio.
Dernière vérification : 2026-11-09. Persistent memory for AI coding agents: local-first semantic search, dependency graphs, git history.
De l'éditeur
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