Your personal AI runtime, local-first. Patchwork OS gives any AI model a consistent set of tools, YAML recipes, a delegation policy with approval queue, and a durable trace memory — all on your machin
{ "mcpServers": { "patchwork-os": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ] } }}Alimenter votre agent
La commande propre à l'éditeur. Ce n'est pas un endpoint PlugMCP.
Host a copy with our keys and logs.
npx -y [email protected]Claude Code n'a pas de lien d'installation pour une commande locale. Copiez la commande ci-dessous et exécutez-la dans un terminal.
claude mcp add patchwork-os -- npx -y patchwork-os@1.2.7À exécuter dans un terminal.
{ "mcpServers": { "patchwork-os": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ] } }}claude_desktop_config.json
URL distante ou commande sur votre machine ? Ce qui distingue les deux installations
Exécuter sur PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
LancerVue d'ensemble
Your personal AI runtime, local-first. Patchwork OS gives any AI model a consistent set of tools, YAML recipes, a delegation policy with approval queue, and a durable trace memory — all on your machine, all under your policy.
Outils
Pas encore de liste d'outils. Les serveurs distants en obtiennent une après le premier contrôle d'état.
FAQ
Copiez sur cette page la configuration stdio pour Cursor, Claude Desktop, Claude Code ou VS Code. Elle utilise l'installation de l'éditeur, pas un proxy PlugMCP.
Aucune variable d'environnement requise n'est indiquée sur cette fiche.
Patchwork Os s'exécute en local via stdio.
Dernière vérification : 2026-11-14. Your personal AI runtime, local-first. Patchwork OS gives any AI model a consistent set of tools, YAML recipes, a delegation policy with approval queue, and a durable trace memory — all on your machine, all under your policy.
De l'éditeur
Le README n'a pas encore été exploré. Ouvrir le dépôt
Your personal AI runtime, local-first. Patchwork OS gives any AI model a consistent set of tools, YAML recipes, a delegation policy with approval queue, and a durable trace memory — all on your machine, all under your policy.