@interlockd/sdk
GitHub Actionsइस सर्वर को क्लेम करें
Interlock for JavaScript and TypeScript agents: check every tool call before it runs and every result before the model reads it.
{ "mcpServers": { "interlockd-sdk": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@interlockd/[email protected]" ] } }}.cursor/mcp.jsonMCP सर्वर
- ट्रांसपोर्ट
- stdio
- स्थिति
- लोकल
Power your agent
यह सर्वर जोड़ें
पब्लिशर की अपनी कमांड। PlugMCP एंडपॉइंट नहीं।
Host a copy with our keys and logs.
लोकल कमांड
npx -y @interlockd/[email protected]Claude Code में लोकल कमांड के लिए इंस्टॉल लिंक नहीं है। नीचे दी गई कमांड कॉपी करें और टर्मिनल में चलाएँ।
shClaude Code
claude mcp add interlockd-sdk -- npx -y @interlockd/sdk@0.1.8टर्मिनल में चलाएँ।
jsonClaude Desktop
{ "mcpServers": { "interlockd-sdk": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@interlockd/[email protected]" ] } }}claude_desktop_config.json
लोकल · npmपब्लिशर इंस्टॉलचरण-दर-चरण: इसे Claude में जोड़ें
रिमोट URL या आपकी मशीन पर कमांड? दोनों इंस्टॉल में क्या अंतर है
PlugMCP पर चलाएँ
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A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
लॉन्चसर्वर की जानकारी
लोकल- ट्रांसपोर्ट
- stdio
- वर्शन
- 0.1.8
- पिछली जाँच
- 2026-11-11
- स्टार
- —
- टूल
- —
- अपटाइम
- —
टूल
टूल
अभी टूल सूची नहीं है। रिमोट सर्वर को पहले हेल्थ चेक के बाद सूची मिलती है।
FAQ
सवाल
@interlockd/sdk कैसे इंस्टॉल करें?
इस पेज पर Cursor, Claude Desktop, Claude Code या VS Code के लिए stdio कॉन्फ़िग कॉपी करें। यह पब्लिशर का इंस्टॉल इस्तेमाल करता है, PlugMCP प्रॉक्सी नहीं।
क्या @interlockd/sdk के लिए API key चाहिए?
इस रिकॉर्ड में कोई ज़रूरी एनवायरनमेंट वेरिएबल दर्ज नहीं है।
@interlockd/sdk कौन सा ट्रांसपोर्ट इस्तेमाल करता है?
@interlockd/sdk stdio पर लोकल चलता है।
@interlockd/sdk की पिछली जाँच कब हुई थी?
पिछली जाँच 2026-11-11 को हुई। Interlock for JavaScript and TypeScript agents: check every tool call before it runs and every result before the model reads it.
पब्लिशर से
डॉक्यूमेंटेशन
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Interlock for JavaScript and TypeScript agents: check every tool call before it runs and every result before the model reads it.