Persistent memory layer for AI coding agents: save, recall, update via Gemini plus LanceDB
{ "mcpServers": { "io.github.nikships-gemdex": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ], "env": { "GEMINI_API_KEY": "<secret>", "GEMDEX_MODE": "<value>", "LANCEDB_PATH": "<value>", "EMBEDDING_MODEL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_URL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_TOKEN": "<secret>", "GEMDEX_REMOTE_NAME": "<value>", "GEMDEX_TRUST_RANKING": "<value>" } } }}Power your agent
पब्लिशर की अपनी कमांड। PlugMCP एंडपॉइंट नहीं।
Host a copy with our keys and logs.
npx -y [email protected]Claude Code में लोकल कमांड के लिए इंस्टॉल लिंक नहीं है। नीचे दी गई कमांड कॉपी करें और टर्मिनल में चलाएँ।
GEMINI_API_KEY=<secret> GEMDEX_MODE=<value> LANCEDB_PATH=<value> EMBEDDING_MODEL=<value> GEMDEX_REMOTE_URL=<value> GEMDEX_REMOTE_TOKEN=<secret> GEMDEX_REMOTE_NAME=<value> GEMDEX_TRUST_RANKING=<value> claude mcp add io.github.nikships-gemdex -- npx -y gemdex-mcp@1.0.47टर्मिनल में चलाएँ।
{ "mcpServers": { "io.github.nikships-gemdex": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ], "env": { "GEMINI_API_KEY": "<secret>", "GEMDEX_MODE": "<value>", "LANCEDB_PATH": "<value>", "EMBEDDING_MODEL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_URL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_TOKEN": "<secret>", "GEMDEX_REMOTE_NAME": "<value>", "GEMDEX_TRUST_RANKING": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
रिमोट URL या आपकी मशीन पर कमांड? दोनों इंस्टॉल में क्या अंतर है
PlugMCP पर चलाएँ
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
लॉन्चटूल
अभी टूल सूची नहीं है। रिमोट सर्वर को पहले हेल्थ चेक के बाद सूची मिलती है।
FAQ
इस पेज पर Cursor, Claude Desktop, Claude Code या VS Code के लिए stdio कॉन्फ़िग कॉपी करें। यह पब्लिशर का इंस्टॉल इस्तेमाल करता है, PlugMCP प्रॉक्सी नहीं।
पब्लिशर ने ये एनवायरनमेंट वेरिएबल बताए हैं: GEMINI_API_KEY, GEMDEX_MODE, LANCEDB_PATH, EMBEDDING_MODEL, GEMDEX_REMOTE_URL, GEMDEX_REMOTE_TOKEN, GEMDEX_REMOTE_NAME, GEMDEX_TRUST_RANKING।
Gemdex stdio पर लोकल चलता है।
पिछली जाँच 2026-11-10 को हुई। Persistent memory layer for AI coding agents: save, recall, update via Gemini plus LanceDB
पब्लिशर से
README अभी क्रॉल नहीं हुआ है। रिपॉज़िटरी खोलें
Persistent memory layer for AI coding agents: save, recall, update via Gemini plus LanceDB