MCP Memory Graph
io.github.RetroRobAI
Authority-weighted memory graph for AI agents with conflict detection and semantic search.
Power your agent
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पब्लिशर की अपनी कमांड। PlugMCP एंडपॉइंट नहीं।
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लोकल कमांड
uvx mcp-memory-graph==0.1.1Claude Code में लोकल कमांड के लिए इंस्टॉल लिंक नहीं है। नीचे दी गई कमांड कॉपी करें और टर्मिनल में चलाएँ।
shClaude Code
claude mcp add io.github.retrorobai-mcp-memory-graph -- uvx mcp-memory-graph==0.1.1टर्मिनल में चलाएँ।
jsonClaude Desktop
{ "mcpServers": { "io.github.retrorobai-mcp-memory-graph": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-memory-graph==0.1.1" ] } }}claude_desktop_config.json
लोकल · pypiपब्लिशर इंस्टॉलचरण-दर-चरण: इसे Claude में जोड़ें
रिमोट URL या आपकी मशीन पर कमांड? दोनों इंस्टॉल में क्या अंतर है
PlugMCP पर चलाएँ
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लॉन्चसर्वर की जानकारी
लोकल- ट्रांसपोर्ट
- stdio
- वर्शन
- 0.1.1
- पिछली जाँच
- 2026-11-09
- स्टार
- —
- टूल
- —
- अपटाइम
- —
पब्लिशर से
डॉक्यूमेंटेशन
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Authority-weighted memory graph for AI agents with conflict detection and semantic search.
