Cognitive Ai Memory
io.github.sachitrafa
Ebbinghaus-based persistent memory for Claude. Memories decay with time, strengthen on recall.
Power your agent
यह सर्वर जोड़ें
पब्लिशर की अपनी कमांड। PlugMCP एंडपॉइंट नहीं।
Host a copy with our keys and logs.
लोकल कमांड
docker run -i --rm ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2पब्लिशर से मिले क्रेडेंशियल
- DATABASE_URL — PostgreSQL connection string with pgvector. Example: postgresql://localhost:5432/yourmemory
- OLLAMA_URL — Ollama server URL for local embeddings (nomic-embed-text) and classification (llama3.2:3b). Default: http://localhost:11434
- EXTRACT_MODEL — Ollama model used for fact/assumption classification. Default: llama3.2:3b
Claude Code में लोकल कमांड के लिए इंस्टॉल लिंक नहीं है। नीचे दी गई कमांड कॉपी करें और टर्मिनल में चलाएँ।
shClaude Code
DATABASE_URL=<value> OLLAMA_URL=<value> EXTRACT_MODEL=<value> claude mcp add io.github.sachitrafa-cognitive-ai-memory -- docker run -i --rm ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2टर्मिनल में चलाएँ।
jsonClaude Desktop
{ "mcpServers": { "io.github.sachitrafa-cognitive-ai-memory": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/your-memory/cognitive-ai-memory:1.0.2" ], "env": { "DATABASE_URL": "<value>", "OLLAMA_URL": "<value>", "EXTRACT_MODEL": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
लोकल · ociपब्लिशर इंस्टॉलचरण-दर-चरण: इसे Claude में जोड़ें
रिमोट URL या आपकी मशीन पर कमांड? दोनों इंस्टॉल में क्या अंतर है
PlugMCP पर चलाएँ
Host a copy with our keys and logs.
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
लॉन्चसर्वर की जानकारी
लोकल- ट्रांसपोर्ट
- stdio
- वर्शन
- 1.0.2
- API key
- DATABASE_URL, OLLAMA_URL, EXTRACT_MODEL
- पिछली जाँच
- 2026-11-10
- स्टार
- —
- टूल
- —
- अपटाइम
- —
पब्लिशर से
डॉक्यूमेंटेशन
README अभी क्रॉल नहीं हुआ है। रिपॉज़िटरी खोलें
Ebbinghaus-based persistent memory for Claude. Memories decay with time, strengthen on recall.
