@clutor/cli
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The clutor command and local server: plan whether a model fits your machine, inspect GGUF files, simulate expert streaming, run a sandboxed coding agent, and serve an OpenAI- and Ollama-compatible API
{ "mcpServers": { "clutor-cli": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@clutor/[email protected]" ] } }}.cursor/mcp.jsonMCP サーバー
- トランスポート
- stdio
- ステータス
- ローカル
エージェントを強化
このサーバーを追加
公開元自身のコマンドです。PlugMCP のエンドポイントではありません。
キーとログ付きでコピーをホスト。
ローカルコマンド
npx -y @clutor/[email protected]Claude Code にはローカルコマンド用のインストールリンクがありません。下のコマンドをコピーして、ターミナルで実行してください。
shClaude Code
claude mcp add clutor-cli -- npx -y @clutor/cli@0.3.1ターミナルで実行します。
jsonClaude Desktop
{ "mcpServers": { "clutor-cli": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@clutor/[email protected]" ] } }}claude_desktop_config.json
ローカル · npm公開元のインストール手順: Claude に追加する
リモート URL か、手元のマシンのコマンドか 2 つのインストール方法の違い
PlugMCP で実行
キーとログ付きでコピーをホスト。
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
起動サーバー情報
ローカル- トランスポート
- stdio
- バージョン
- 0.3.1
- 最終チェック
- 2026-11-10
- スター
- —
- ツール
- —
- 稼働率
- —
概要
@clutor/cli について
The clutor command and local server: plan whether a model fits your machine, inspect GGUF files, simulate expert streaming, run a sandboxed coding agent, and serve an OpenAI- and Ollama-compatible API on localhost in front of llama.cpp.
ツール
ツール
ツール一覧はまだありません。リモートサーバーは、最初のヘルスチェック後に取得されます。
よくある質問
質問
@clutor/cli はどうやってインストールしますか？
このページで Cursor、Claude Desktop、Claude Code、VS Code 用の stdio 設定をコピーできます。PlugMCP のプロキシではなく、公開元のインストール方法を使います。
@clutor/cli に API キーは必要ですか？
このレコードに必須の環境変数は記載されていません。
@clutor/cli はどのトランスポートを使いますか？
@clutor/cli は stdio 経由でローカル実行されます。
@clutor/cli の最終チェックはいつですか？
最終チェックは 2026-11-10 です。 The clutor command and local server: plan whether a model fits your machine, inspect GGUF files, simulate expert streaming, run a sandboxed coding agent, and serve an OpenAI- and Ollama-compatible API on localhost in front of llama.cpp.
公開元より
ドキュメント
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The clutor command and local server: plan whether a model fits your machine, inspect GGUF files, simulate expert streaming, run a sandboxed coding agent, and serve an OpenAI- and Ollama-compatible API on localhost in front of llama.cpp.