Hivemind
io.github.monochrome-muncher
Shared long-term memory for a team's AI agents. What one agent learns, the others can find.
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게시자의 자체 명령입니다. PlugMCP 엔드포인트가 아닙니다.
Host a copy with our keys and logs.
로컬 명령
docker run -i --rm ghcr.io/monochrome-muncher/hivemind:v2.26.0게시자가 발급한 자격 증명
- HIVEMIND_DATABASE_URL — Postgres 16+ with pgvector 0.8+, for example postgresql://user:password@host:5432/hivemind. Migrations run when the container starts.
- HIVEMIND_EMBEDDING_ENDPOINT — An OpenAI-compatible embeddings endpoint, for example a local vLLM at http://host.docker.internal:8001/v1.
- HIVEMIND_EMBEDDING_MODEL — The embedding model name the endpoint serves.
- HIVEMIND_EMBEDDING_DIM — Vector width; must match the model and stay the same for the life of the database (at most 2000).
- HIVEMIND_EMBEDDING_API_KEY — API key for the embedding endpoint, if it needs one.
Claude Code에는 로컬 명령용 설치 링크가 없습니다. 아래 명령을 복사해 터미널에서 실행합니다.
shClaude Code
HIVEMIND_DATABASE_URL=<secret> HIVEMIND_EMBEDDING_ENDPOINT=<value> HIVEMIND_EMBEDDING_MODEL=<value> HIVEMIND_EMBEDDING_DIM=<value> HIVEMIND_EMBEDDING_API_KEY=<secret> claude mcp add io.github.monochrome-muncher-hivemind -- docker run -i --rm ghcr.io/monochrome-muncher/hivemind:v2.26.0터미널에서 실행합니다.
jsonClaude Desktop
{ "mcpServers": { "io.github.monochrome-muncher-hivemind": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/monochrome-muncher/hivemind:v2.26.0" ], "env": { "HIVEMIND_DATABASE_URL": "<secret>", "HIVEMIND_EMBEDDING_ENDPOINT": "<value>", "HIVEMIND_EMBEDDING_MODEL": "<value>", "HIVEMIND_EMBEDDING_DIM": "<value>", "HIVEMIND_EMBEDDING_API_KEY": "<secret>" } } }}claude_desktop_config.json
로컬 · oci게시자 설치단계별 안내: Claude에 추가
원격 URL인가요, 내 컴퓨터에서 실행하는 명령인가요? 두 설치 방식의 차이
PlugMCP에서 실행
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A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
실행서버 정보
로컬- 전송 방식
- stdio
- 버전
- 2.26.0
- API 키
- HIVEMIND_DATABASE_URL, HIVEMIND_EMBEDDING_ENDPOINT, HIVEMIND_EMBEDDING_MODEL, HIVEMIND_EMBEDDING_DIM, HIVEMIND_EMBEDDING_API_KEY
게시자 제공
문서
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