How do I install AgentChat?

Copy the stdio config for Cursor, Claude Desktop, Claude Code, or VS Code on this page. It uses the publisher's install, not a PlugMCP proxy.

Does AgentChat need an API key?

No required environment variable is listed on this record.

What transport does AgentChat use?

AgentChat runs locally over stdio.

AgentChat MCP 서버

Q: When was AgentChat last checked?

Last checked 2026-10-26. AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。

에이전트 강화

이 서버 추가

Install from the publisher. Not a PlugMCP endpoint.

PlugMCP에서 실행

Host a copy with our keys and logs.

No packaged release in the registry yet. Follow the repository README.

RepositoryPublisher installStep-by-step: add this in Claude

Remote URL or a command on your machine? How the two installs differ

PlugMCP에서 실행

Host a copy with our keys and logs.

A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.

실행

Server facts

Local

Transport: stdio
License: MIT
Last checked: 2026-10-26

Overview

About AgentChat

AgentChat 是一个基于 LLM 的智能体交流平台，内置默认 Agent 并支持用户自定义 Agent。通过多轮对话和任务协作，Agent 可以理解并协助完成复杂任务。项目集成 LangChain、Function Call、MCP 协议、RAG、Memory、HITL、Skill、Milvus 和 ElasticSearch 等技术，实现高效的知识检索与工具调用，使用 FastAPI 构建高性能后端服务。

Tools

No tool list yet. Remote servers get one after the first health check.

FAQ

能力	使用方式
灵活会话	在同一会话中切换智能体；根据首条问题异步生成 2–10 字话题标题
智能体	选择模型，配置提示词，组合工具、MCP、Skill 与知识库
Mars 任务	从探索页发起任务，查看工具执行过程与 Markdown 报告
工具与 MCP	使用内置工具、导入 OpenAPI，或连接 SSE / Streamable HTTP MCP 服务；支持对话式创建 MCP 与人工确认
Skill	启动时加载研究报告、数据分析、产品文档、代码审查、邮件写作、知识整理六类技能模板
知识库	上传资料、向量化并绑定到智能体，检索后重排；可按需启用全文检索
用户资源隔离	注册时获得独立的默认智能体、工具、Skill 和 MCP 副本，编辑不会影响其他用户
用量与日志	记录模型调用和会话 Token 用量，提供数据看板、请求追踪与工具耗时日志
流式协议	通过 AG-UI 适配层统一消息、工具执行和运行状态事件

能力

使用方式

灵活会话

在同一会话中切换智能体；根据首条问题异步生成 2–10 字话题标题

智能体

选择模型，配置提示词，组合工具、MCP、Skill 与知识库

Mars 任务

从探索页发起任务，查看工具执行过程与 Markdown 报告

工具与 MCP

使用内置工具、导入 OpenAPI，或连接 SSE / Streamable HTTP MCP 服务；支持对话式创建 MCP 与人工确认

Skill

启动时加载研究报告、数据分析、产品文档、代码审查、邮件写作、知识整理六类技能模板

知识库

上传资料、向量化并绑定到智能体，检索后重排；可按需启用全文检索

用户资源隔离

注册时获得独立的默认智能体、工具、Skill 和 MCP 副本，编辑不会影响其他用户

用量与日志

记录模型调用和会话 Token 用量，提供数据看板、请求追踪与工具耗时日志

流式协议

通过 AG-UI 适配层统一消息、工具执行和运行状态事件

需求	配置入口
切换 SQLite / MySQL	`database.url`，同步与异步驱动自动派生
使用 Redis	`redis.endpoint`；本地单进程可留空使用内存缓存
使用 MinIO / OSS	`storage.mode` 以及对应存储配置
分开设置模型	`multi_models` 下的 `chat_model`、`tool_call_model`、`reasoning_model`、`embedding`、`rerank` 等
更换向量库或启用全文检索	`rag.vector_db`、`rag.enable_elasticsearch` 及对应连接设置
添加默认 MCP / Skill 模板	`agentchat/config/mcp_server.json`、`agentchat/config/default_skills.json` 与 `config/skills/`
调整日志	`log_level`；日志目录可通过 `AGENTCHAT_LOG_DIR` 指定

需求

配置入口

切换 SQLite / MySQL

database.url，同步与异步驱动自动派生

使用 Redis

redis.endpoint；本地单进程可留空使用内存缓存

使用 MinIO / OSS

storage.mode 以及对应存储配置

分开设置模型

multi_models 下的 chat_model、tool_call_model、reasoning_model、embedding、rerank 等

更换向量库或启用全文检索

rag.vector_db、rag.enable_elasticsearch 及对应连接设置

添加默认 MCP / Skill 模板

agentchat/config/mcp_server.json、agentchat/config/default_skills.json 与 config/skills/

调整日志

log_level；日志目录可通过 AGENTCHAT_LOG_DIR 指定

AgentChat

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Server facts

About AgentChat

Tools

Questions

How do I install AgentChat?

Does AgentChat need an API key?

What transport does AgentChat use?

When was AgentChat last checked?

Documentation

项目简介

核心能力

目录

功能展示

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智能体与能力管理

快速开始

1. 准备环境

2. 获取代码并安装后端依赖

3. 创建自己的配置

4. 启动后端

5. 启动前端

首次使用

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开发与测试

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许可证与支持

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