Panll
A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), wit
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- stdio
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A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
AbrirDados do servidor
Local- Transporte
- stdio
- Licença
- MPL-2.0
- Última verificação
- 2026-11-11
- Estrelas
- 5
- Ferramentas
- —
- Disponibilidade
- —
Visão geral
Sobre Panll
A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), with friction monitoring (Vexometer), neural output gating (Anti-Crash); planned TypeLL (type) and ECHIDNA (proof) verification for the symbolic layer.
Ferramentas
Ferramentas
Ainda não há lista de ferramentas. Servidores remotos recebem uma após a primeira verificação de saúde.
Perguntas frequentes
Perguntas
Como instalo Panll?
Copie nesta página a configuração stdio para Cursor, Claude Desktop, Claude Code ou VS Code. Ela usa a instalação do publicador, não um proxy do PlugMCP.
Panll precisa de uma chave de API?
Este registro não lista nenhuma variável de ambiente obrigatória.
Qual transporte Panll usa?
Panll roda localmente via stdio.
Quando Panll foi verificado pela última vez?
Última verificação: 2026-11-11. A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), with friction monitoring (Vexometer), neural output gating (Anti-Crash); planned TypeLL (type) and ECHIDNA (proof) verification for the symbolic layer.
Do publicador
Documentação
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A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), with friction monitoring (Vexometer), neural output gating (Anti-Crash); planned TypeLL (type) and ECHIDNA (proof) verification for the symbolic layer.