Train, explain, optimise and deploy transparent glass-box ML models via workflow tools.
{ "mcpServers": { "io.github.xplainable-xplainable-mcp-server": { "url": "https://mcp.xplainable.io/mcp", "headers": {} } }}Potencialize seu agente
A URL do próprio publicador. Não é um endpoint do PlugMCP.
Host a copy with our keys and logs.
https://mcp.xplainable.io/mcpO botão do Claude acima abre o Claude com o nome e a URL preenchidos. Você ainda precisa confirmar lá.
claude mcp add --transport http io.github.xplainable-xplainable-mcp-server https://mcp.xplainable.io/mcpRun in a terminal.
{ "mcpServers": { "io.github.xplainable-xplainable-mcp-server": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.xplainable.io/mcp" ] } }}claude_desktop_config.json
URL remota ou um comando na sua máquina? Como as duas instalações diferem
Rodar no PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
AbrirFerramentas
Ainda não há lista de ferramentas. Servidores remotos recebem uma após a primeira verificação de saúde.
Perguntas frequentes
Copie nesta página a configuração http para Cursor, Claude Desktop, Claude Code ou VS Code. Ela usa a instalação do publicador, não um proxy do PlugMCP.
Este registro não lista nenhuma variável de ambiente obrigatória.
Xplainable é acessado por HTTP.
Última verificação: 2026-11-10. Train, explain, optimise and deploy transparent glass-box ML models via workflow tools.
Do publicador
O README ainda não foi rastreado. Abrir o repositório
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