time-series-and-categorical-analysis

name: time-series-and-categorical-analysis description: "对时间序列或分类数据进行多维度趋势分析、百分比清洗、绩效分级建模与预测，并生成高分辨率的可视化综合报告，适用于业务指标监控与预测场景。"

Skill Steps

Step1 加载并检查原始数据，配置中文字体以确保图表正常显示。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# 设置中文字体，兼容不同操作系统
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei', 'WenQuanYi Zen Hei', 'DejaVu Sans']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

# 加载Excel文件
file_path = 'data.xlsx'
df = pd.read_excel(file_path)

print(f"数据形状: {df.shape}")
print(f"列名: {list(df.columns)}")

Step2 提取时间序列或分类维度数据，处理百分比格式，并计算变化趋势。