Power your agent
คำสั่งของผู้เผยแพร่เอง ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
Host a copy with our keys and logs.
npx -y @actiondock/[email protected]Claude Code ไม่มีลิงก์ติดตั้งสำหรับคำสั่งแบบโลคัล ให้คัดลอกคำสั่งด้านล่างแล้วรันในเทอร์มินัล
claude mcp add actiondock-sdk -- npx -y @actiondock/sdk@2.22.0รันในเทอร์มินัล
{ "mcpServers": { "actiondock-sdk": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@actiondock/[email protected]" ] } }}claude_desktop_config.json
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดจากผู้เผยแพร่
Documentation | English | 简体中文
ActionDock SDK for defining and testing standalone AI Agent Actions
Write once. Deliver as CLI, MCP, HTTP, and Agent Skill.
An engineering toolchain for developing, testing, building, and distributing AI agent actions and skills. Built-in in-memory testing sandboxes, persistent state, config fallback, run tracking, and reproducible packaging.
# Install official skill for AI agents (Cursor, Claude Code, Antigravity)
npx skills add team4u/actiondock -g -y
# Or install CLI toolchain globally and initialize
npm install -g @actiondock/cli
ad init hello && cd hello
# Scaffold Action and generate typed contracts
ad action create greet --input name:string --output message:string
# Run sub-second in-memory sandbox tests
ad test
# Verify execution locally
ad run greet -- name=World
# Multi-target instant delivery
ad mcp # MCP server (for Cursor, Windsurf, Claude Desktop)
ad serve # RESTful HTTP microservice (:8080)
ad export skill # Agent skill bundle (for Claude Code, Codex, Antigravity)
node:sqlite embedded storage, and node:http microservice engine with zero transpilation overhead.Install official Agent Skill (recommended for AI agents): Equip your AI programming agents (such as Cursor, Claude Code, Codex, Antigravity) to write, test, and ship Actions autonomously:
npx skills add team4u/actiondock -g -y
Install CLI and initialize project:
npm install -g @actiondock/cli
ad init hello
cd hello
Scaffold an Action: CLI parses field declarations, creates typed contracts, and updates manifest:
ad action create greet --input name:string --output message:string
Implement business logic:
Consume generated types directly in actions/greet.ts:
import { defineAction } from "@actiondock/sdk";
import type { ActionInput, ActionOutput } from "../.actiondock/generated/actions.d.ts";
export type Input = ActionInput<"greet">;
export type Output = ActionOutput<"greet">;
export default defineAction<Input, Output>(async (input, ctx) => {
ctx.log.info("Greeting user", input);
return {
message: `Hello, ${input.name}!`,
};
});
Test and run locally:
# Execute in-memory sandbox tests
ad test
# Run locally via CLI
ad run greet -- name=World
Multi-target instant delivery:
# Standard MCP protocol server
ad mcp
# Production RESTful HTTP microservice
ad serve
# Self-contained Agent Skill bundle
ad export skill
ActionDock is structured as a modular monorepo:
For full guides and references, visit the Documentation Center or explore local guides:
Apache-2.0 License.
ActionDock SDK for defining and testing standalone AI Agent Actions
{ "mcpServers": { "actiondock-sdk": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@actiondock/[email protected]" ] } }}เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก stdio สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ระเบียนนี้ไม่ได้ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น
@actiondock/sdk ทำงานแบบโลคัลผ่าน stdio
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-11-14 ActionDock SDK for defining and testing standalone AI Agent Actions