Power your agent
การติดตั้งจากผู้เผยแพร่ ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดLevitas-MCP (from Latin levitas for "lightness") is a premium, high-performance Model Context Protocol (MCP) server written in Rust. It acts as a lightweight, zero-friction bridge that elevates simple LLMs into fully autonomous AI coding agents by supplying advanced filesystem indexers, semantic memory, safe git access, and hierarchical goal-planning graphs.
ultra_memory.db) with Ollama vector embedding fallback.show_dependencies):
mod files), Python (imports/packages), and JS/TS (ES6 imports & CommonJS require).find_references):
goal_add, goal_update, goal_list).[ ] Pending, [/] In Progress, and [x] Completed indicators.git_status, git_diff, git_commit, git_branch, git_log) directly to the agent, bypassing arbitrary shell execution risks.Levitas-MCP includes a dynamic installer supporting 20 distinct client environments across 67 configurations on macOS, Windows, and Linux.
Clone the repository and run the installer in your terminal. It will automatically build the Rust workspace in --release mode and register the server for all compatible discovered clients:
On macOS and Linux:
chmod +x install.sh
./install.sh
On Windows:
install.bat
If you want to skip auto-detection and install only for specific agents:
./install.sh --claudecode --aider --cursor
To configure all 20 supported clients simultaneously:
./install.sh --all
The installer automatically captures and forwards current environment credentials to the client configuration. Make sure these are set in your environment before running the installation:
OPENAI_API_KEY: API token for OpenAI models and default fallback.MCT_EMBEDDINGS_API_KEY: Custom endpoint API token for vector memory.OLLAMA_API_BASE: Endpoint for Ollama vector fallback (Defaults to http://localhost:11434).EMBEDDING_API_URL / EMBEDDING_MODEL: Specific models and endpoints for embeddings.Levitas-MCP is licensed under the GNU General Public License v3.0. See the LICENSE file for more details.
A high-performance Model Context Protocol (MCP) server written in Rust that extends AI models into autonomous coding agents with semantic memory, built-in Git tools, and codebase indexers
เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก stdio สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ระเบียนนี้ไม่ได้ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น
LevitasMCP ทำงานแบบโลคัลผ่าน stdio
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-10-27 A high-performance Model Context Protocol (MCP) server written in Rust that extends AI models into autonomous coding agents with semantic memory, built-in Git tools, and codebase indexers