Power your agent
การติดตั้งจากผู้เผยแพร่ ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดจากผู้เผยแพร่
A Model Context Protocol server for storing and retrieving memories using low-level Server implementation and SQLite storage.
This project uses uv for dependency management instead of pip. uv is a fast, reliable Python package installer and resolver.
An mcp server that you can use to store and retrieve ideas, prompt templates, personal preferences to use with you favourite AI tool that supports the modelcontextprovider protocol.
Install using uv:
uv pip install memory-mcp
Or install directly from source:
uv pip install .
For development:
uv pip install -e ".[dev]"
If you don't have uv installed, you can install it following the official instructions.
memory-mcp
This will start the MCP server that allows you to store and retrieve memories.
The Memory MCP provides the following tools:
remember: Store a new memory with a title and contentget_memory: Retrieve a specific memory by ID or titlelist_memories: List all stored memoriesupdate_memory: Update an existing memorydelete_memory: Delete a memoryMCP provides a handy command-line tool called mcp inspect that allows you to debug and interact with your MCP server directly.
uv pip install mcp[cli]
memory-mcp
mcp inspect:mcp inspect
Once connected, you can:
> tools
This will display all the tools provided by the Memory MCP server.
To call a tool, use the call command followed by the tool name and any required arguments:
> call remember title="Meeting Notes" content="Discussed project timeline and milestones."
> call list_memories
> call get_memory memory_id=1
> call update_memory memory_id=1 title="Updated Title" content="Updated content."
> call delete_memory memory_id=1
You can enable debug mode to see detailed request and response information:
> debug on
This helps you understand exactly what data is being sent to and received from the server.
To view the schema for a specific tool:
> tool remember
This shows the input schema, required parameters, and description for the tool.
If you encounter issues:
debug on to see raw requests and responses.tool command).To contribute to the project, install the development dependencies:
uv pip install -e ".[dev]"
This project uses uv.lock file to lock dependencies. To update dependencies:
uv pip compile pyproject.toml -o uv.lock
python -m pytest
black memory_mcp tests
ruff check memory_mcp tests
mypy memory_mcp
An mcp server that you can use to store and retrieve ideas, prompt templates, personal preferences to use with you favourite AI tool that supports the modelcontextprovider protocol.
เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก stdio สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ระเบียนนี้ไม่ได้ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น
Memory ทำงานแบบโลคัลผ่าน stdio
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-10-28 An mcp server that you can use to store and retrieve ideas, prompt templates, personal preferences to use with you favourite AI tool that supports the modelcontextprovider protocol.
