Codearkt
IlyaGusev40 ดาว
Implementation of the CodeAct agentic framework with Docker containers for security, MCP servers for tool integrations, and multi-agent support.
- ทรานสปอร์ต
- stdio
- สถานะ
- โลคัล
Power your agent
การติดตั้งจากผู้เผยแพร่ ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดCodeArkt is a battery-included implementation of the CodeAct framework with support for the multi-agent architecture. Ship autonomous agents that can reason, write, execute & iterate over code. All from a single Python package.
mypy --strict), CI, tests, Docker & Apache-2.0 license.Install the package:
pip install codearkt # requires Python ≥ 3.12
Run your MCP servers:
python -m academia_mcp --port 5056 # just an example MCP server
Run a server with a simple agent and connect it to your MCP servers:
import os
from codearkt.codeact import CodeActAgent
from codearkt.llm import LLM
from codearkt.server import run_server
# Use your own or remote MCP servers
mcp_config = {
"mcpServers": {"academia": {"url": "http://0.0.0.0:5056/mcp", "transport": "streamable-http"}}
}
# Create an agent definition
api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY", "")
assert api_key, "Please provide OpenRouter API key!"
agent = CodeActAgent(
name="manager",
description="A simple agent",
llm=LLM(model_name="deepseek/deepseek-chat-v3-0324", api_key=api_key),
tool_names=["arxiv_download", "arxiv_search"],
)
# Run the server with MCP proxy and agentic endpoints
run_server(agent, mcp_config, port=5055)
Now run a Python client:
from codearkt.client import query_agent
from codearkt.llm import ChatMessage
history = [ChatMessage(role="user", content="Find an abstract of the 2402.01030 paper")]
for event in query_agent(history, port=5055):
if event.content:
print(event.content, end="", flush=True)
Within seconds, you will see agents collaborating, executing Python snippets, and streaming the results back to your console.
You can also use existing clients, Gradio and terminal:
uv run -m codearkt.terminal --port 5055
uv run -m codearkt.gradio --port 5055
For now, explore the well-typed source code.
codearkt/
├─ codeact.py # Core agent logic
├─ python_executor.py # Secure sandbox for arbitrary code
├─ event_bus.py # Pub/Sub for agent events
├─ gradio.py # Optional web UI
└─ ...
examples/
└─ multi_agent/ # End-to-end usage demos
Pull requests are welcome! Please:
git checkout -b feature/my-featuremake installmake validate && make testJoin the discussion in Discussions or open an Issue.
CodeArkt is released under the Apache License 2.0 – see the LICENSE file for details.
Implementation of the CodeAct agentic framework with Docker containers for security, MCP servers for tool integrations, and multi-agent support.
เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก stdio สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ระเบียนนี้ไม่ได้ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น
Codearkt ทำงานแบบโลคัลผ่าน stdio
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-10-27 Implementation of the CodeAct agentic framework with Docker containers for security, MCP servers for tool integrations, and multi-agent support.