Adaptive Recall
Adaptive memory system for AI applications. Patent pending.
adaptiverecall.com | Documentation | Sign Up Free
Power your agent
คำสั่งของผู้เผยแพร่เอง ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
Host a copy with our keys and logs.
npx -y [email protected]Claude Code ไม่มีลิงก์ติดตั้งสำหรับคำสั่งแบบโลคัล ให้คัดลอกคำสั่งด้านล่างแล้วรันในเทอร์มินัล
ADAPTIVE_RECALL_API_KEY=<secret> claude mcp add io.github.aiappsapi-adaptive-recall -- npx -y adaptive-recall@1.0.1รันในเทอร์มินัล
{ "mcpServers": { "io.github.aiappsapi-adaptive-recall": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ], "env": { "ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "<secret>" } } }}claude_desktop_config.json
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดจากผู้เผยแพร่
Adaptive memory system for AI applications. Patent pending.
adaptiverecall.com | Documentation | Sign Up Free
Adaptive memory system with cognitive scoring, knowledge graph, and self-improving ML.
Adaptive Recall is a hosted memory server that stores, retrieves, and manages long-term memory for AI applications. It connects via MCP or REST API.
Sign up at adaptiverecall.com to get your server URL and API key.
Add to your MCP client config (Claude Code, Codex, Cursor, or any MCP-compatible tool):
{
"mcpServers": {
"adaptive-recall": {
"type": "url",
"url": "https://YOUR_SERVER_URL/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
}
}
}
}
For Claude Code, add this to .mcp.json in your project or ~/.claude/settings.json for global access. For Gemini CLI, add to ~/.gemini/settings.json using httpUrl instead of url. For Codex, add to your Codex MCP configuration.
Every action is also available as an HTTP endpoint at https://YOUR_SERVER_URL/v1/. All requests require a Bearer token in the Authorization header.
When storing memories, assign a type that affects how the memory is managed:
Learning types (evolve over time, gain/lose confidence, have lifecycle stages):
general_knowledge - facts, observations, reference informationuser_knowledge - information about people and their preferencesLookup types (static reference, no lifecycle):
callable_scripts - tool and script referenceswork_project - project tracking, tasks, deadlinescross_reference - pointers to external information and resourceslearned_procedure - multi-step workflows and proceduresFree, Starter, Pro, and Business plans available. See adaptiverecall.com for details.
Adaptive memory system with cognitive scoring, knowledge graph, and self-improving ML.
{ "mcpServers": { "io.github.aiappsapi-adaptive-recall": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ], "env": { "ADAPTIVE_RECALL_API_KEY": "<secret>" } } }}เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก stdio สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ผู้เผยแพร่ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมเหล่านี้: ADAPTIVE_RECALL_API_KEY
Adaptive Recall ทำงานแบบโลคัลผ่าน stdio
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-11-08 Adaptive memory system with cognitive scoring, knowledge graph, and self-improving ML.