Power your agent
การติดตั้งจากผู้เผยแพร่ ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดจากผู้เผยแพร่
An MCP (Model Context Protocol) server for the xAI Grok API. Built in Rust, exposes chat completions, vision, web/X search, embeddings, and model listing as MCP tools.
Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all MCP servers.
MCP server for the xAI Grok API — chat, vision, search, and embeddings
| Tool | Description |
|---|---|
chat | Send a chat completion request to Grok with optional multi-turn history, system prompt, structured output (JSON schema), model selection, and multi-agent research |
chat_with_vision | Analyse an image with Grok's vision capabilities given an image URL and text prompt |
chat_with_search | Chat with Grok using live web search and/or X (Twitter) search to ground responses |
embedding | Generate text embeddings using Grok's embedding model |
list_models | List all available Grok models and their IDs (cached for 5 minutes) |
Send a chat completion request. Supports multi-turn conversations via a JSON message history array, system prompts, structured output via JSON schema, temperature control, model selection, and multi-agent research.
When using a multi-agent model (any model ID containing multi-agent), the request is automatically routed through the Responses API. The multi-agent model dispatches your query to multiple agents that research in parallel, then synthesizes their findings. Use reasoning_effort to control agent count. Call the list_models tool to see which multi-agent models are currently available.
Parameters:
Analyse an image using Grok's vision capabilities.
Parameters:
Chat with Grok using live web search and/or X (Twitter) search. The model automatically searches the internet to ground its response.
Parameters:
Generate text embeddings.
Parameters:
List all available Grok models. No parameters. Results are cached for 5 minutes.
Create the config file:
mkdir -p ~/.config/mcp-server-grok-chat
Create ~/.config/mcp-server-grok-chat/config.toml:
api_key = "xai-..."
cargo build --release
This produces target/release/grok-chat.
For development:
cargo build # debug build
cargo run # run in dev mode
RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging
Add to your Claude Desktop config (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"grok-chat": {
"command": "/path/to/grok-chat"
}
}
}
src/
main.rs - entry point, config loading, stdio transport setup
server.rs - MCP tool definitions (chat, chat_with_vision, chat_with_search, embedding, list_models)
api.rs - xAI HTTP client, request/response types, response formatters
params.rs - tool parameter types with serde and JSON Schema derives
config.rs - TOML config loading
MIT
MCP server for the xAI Grok API — chat, vision, search, and embeddings
เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก stdio สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ระเบียนนี้ไม่ได้ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมที่จำเป็น
Grok Chat ทำงานแบบโลคัลผ่าน stdio
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-11-09 MCP server for the xAI Grok API — chat, vision, search, and embeddings
