Power your agent
URL ของผู้เผยแพร่เอง ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
Host a copy with our keys and logs.
https://api.sprintra.io/api/mcpปุ่ม Claude ด้านบนจะเปิด Claude พร้อมกรอกชื่อและ URL ให้แล้ว คุณยังต้องยืนยันที่นั่นเอง
claude mcp add --transport http io.github.sprintra-io-sprintra https://api.sprintra.io/api/mcpRun in a terminal.
{ "mcpServers": { "io.github.sprintra-io-sprintra": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://api.sprintra.io/api/mcp" ] } }}claude_desktop_config.json
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดจากผู้เผยแพร่
Sprintra gives your AI coding agent persistent memory — features, architecture decisions, sprint progress, and project context that survive session resets, token limits, and IDE switches.
The problem: Every AI coding session starts from scratch. Your agent doesn't know what you decided last week, what sprint you're in, or what your teammate built yesterday.
The project brain for AI coding agents — memory, decisions, sprints, knowledge base via MCP.
The solution: Sprintra's MCP server connects to Claude Code, Cursor, Windsurf, and any MCP-compatible tool. Your agent reads and writes project context automatically — no copy-paste, no re-explaining.
# Install the CLI (42KB, zero native dependencies)
npm install -g @sprintra/cli
# Authenticate
sprintra login
# Auto-configure your AI tool
sprintra connect
# Scaffold a complete local project with server + dashboard
npx create-sprintra my-project
# Start the server
cd my-project
npm start
# Server + dashboard at http://127.0.0.1:4000
{
"mcpServers": {
"sprintra": {
"command": "npx",
"args": ["@sprintra/cli", "mcp"]
}
}
}
Or run: sprintra connect --tool claude-code
Add to .cursor/mcp.json:
{
"mcpServers": {
"sprintra": {
"command": "npx",
"args": ["@sprintra/cli", "mcp"]
}
}
}
Or run: sprintra connect --tool cursor
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):
{
"mcpServers": {
"sprintra": {
"command": "npx",
"args": ["@sprintra/cli", "mcp"]
}
}
}
Run: sprintra connect --tool windsurf
For remote MCP connections (Claude.ai, mobile):
URL: https://api.sprintra.io/api/mcp
Auth: Bearer <your-token>
Transport: HTTP + SSE
Sprintra uses a consolidated tool pattern (inspired by GitHub's MCP server). Each tool accepts a method parameter to select the operation.
Once connected, try these in Claude Code or Cursor:
"Create a Sprintra project for this repo"
"Capture a feature: user authentication with OAuth and email/password"
"What should I work on next?"
"Record a decision: we chose PostgreSQL over MongoDB for relational order data"
"Give me a standup report"
"What changed since my last session?"
Install workflow skills for guided project management:
sprintra skills install --all
Sprintra includes a full web dashboard with 20+ views:
Cloud: app.sprintra.io
Self-hosted: http://127.0.0.1:4000 after npm start
The Sprintra MCP server documentation in this repository is MIT licensed. The Sprintra server, dashboard, and CLI are proprietary software — see sprintra.io/pricing for plans.
The project brain for AI coding agents — memory, decisions, sprints, knowledge base via MCP.
{ "mcpServers": { "io.github.sprintra-io-sprintra": { "url": "https://api.sprintra.io/api/mcp", "headers": {} } }}เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก http สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ผู้เผยแพร่ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมเหล่านี้: VIBEPILOT_MODE, SUPABASE_DATABASE_URL, GEMINI_API_KEY
Sprintra เข้าถึงได้ผ่าน HTTP
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-11-09 The project brain for AI coding agents — memory, decisions, sprints, knowledge base via MCP.