Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
Power your agent
คำสั่งของผู้เผยแพร่เอง ไม่ใช่เอนด์พอยต์ของ PlugMCP
Host a copy with our keys and logs.
npx -y @memforgeai/[email protected]Claude Code ไม่มีลิงก์ติดตั้งสำหรับคำสั่งแบบโลคัล ให้คัดลอกคำสั่งด้านล่างแล้วรันในเทอร์มินัล
DATABASE_URL=<value> OPENAI_BASE_URL=<value> OPENAI_API_KEY=<secret> OPENAI_EMBEDDING_MODEL=<value> claude mcp add io.github.volsier-memforge-memory -- npx -y @memforgeai/memory-service@1.0.1รันในเทอร์มินัล
{ "mcpServers": { "io.github.volsier-memforge-memory": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@memforgeai/[email protected]" ], "env": { "DATABASE_URL": "<value>", "OPENAI_BASE_URL": "<value>", "OPENAI_API_KEY": "<secret>", "OPENAI_EMBEDDING_MODEL": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
URL แบบรีโมตหรือคำสั่งบนเครื่องของคุณ? การติดตั้งสองแบบต่างกันอย่างไร
รันบน PlugMCP
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
เปิดจากผู้เผยแพร่
ยังไม่ได้ครอว์ล README ไม่มีข้อมูลรีโพซิทอรี
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
{ "mcpServers": { "io.github.volsier-memforge-memory": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@memforgeai/[email protected]" ], "env": { "DATABASE_URL": "<value>", "OPENAI_BASE_URL": "<value>", "OPENAI_API_KEY": "<secret>", "OPENAI_EMBEDDING_MODEL": "<value>" } } }}เครื่องมือ
ยังไม่มีรายการเครื่องมือ เซิร์ฟเวอร์แบบรีโมตจะได้รายการหลังการตรวจสอบสถานะครั้งแรก
FAQ
คัดลอกคอนฟิก stdio สำหรับ Cursor, Claude Desktop, Claude Code หรือ VS Code ได้ในหน้านี้ คอนฟิกนี้ใช้การติดตั้งของผู้เผยแพร่ ไม่ใช่พร็อกซีของ PlugMCP
ผู้เผยแพร่ระบุตัวแปรสภาพแวดล้อมเหล่านี้: DATABASE_URL, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_EMBEDDING_MODEL
Memforge Memory ทำงานแบบโลคัลผ่าน stdio
ตรวจสอบล่าสุดเมื่อ 2026-11-10 Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.