Codebase Context
Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, mor
- Aktarım
- stdio
- Durum
- Yerel
Power your agent
Bu sunucuyu ekle
Yayıncıdan kurulum. PlugMCP uç noktası değildir.
Host a copy with our keys and logs.
Registry'de henüz paketlenmiş bir sürüm yok. Deponun README dosyasını izleyin.
DepoYayıncı kurulumuAdım adım: Claude içinde ekleme
Uzak URL mi, yoksa makinenizde bir komut mu? İki kurulum arasındaki fark
PlugMCP’de çalıştır
Host a copy with our keys and logs.
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
BaşlatSunucu bilgileri
Yerel- Aktarım
- stdio
- Lisans
- NOASSERTION
- Son kontrol
- 2026-11-05
- Yıldızlar
- 66
- Araçlar
- —
- Çalışma süresi
- —
Genel bakış
Codebase Context hakkında
Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, more familiar output.
Araçlar
Araçlar
Henüz araç listesi yok. Uzak sunucular ilk sağlık kontrolünden sonra bir liste alır.
SSS
Sorular
Codebase Context nasıl kurulur?
Bu sayfadan Cursor, Claude Desktop, Claude Code veya VS Code için stdio yapılandırmasını kopyalayın. PlugMCP proxy'sini değil, yayıncının kurulumunu kullanır.
Codebase Context için API anahtarı gerekiyor mu?
Bu kayıtta gerekli bir ortam değişkeni listelenmiyor.
Codebase Context hangi aktarımı kullanıyor?
Codebase Context yerel olarak stdio üzerinden çalışır.
Codebase Context en son ne zaman kontrol edildi?
Son kontrol: 2026-11-05. Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, more familiar output.
Yayıncıdan
Dokümantasyon
README henüz taranmadı. Depoyu aç
Codebase Context gives AI agents understanding of your codebase through semantic code search, team conventions, patterns, and memory, so they use fewer tokens, spend less time, and produce better, more familiar output.