A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.
{ "mcpServers": { "io.github.flujo-app-mcp-virtual-computer": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-virtual-computer==0.2.11" ], "env": { "BACKEND": "<value>", "COMPUTER_ID": "<value>", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "<value>", "NETWORK_ACCESS": "<value>", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "<value>", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "<value>", "FLY_API_TOKEN": "<secret>", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "<value>" } } }}接入你的智能体
發布者自己的指令。不是 PlugMCP 端點。
用我們的金鑰與日誌託管一份副本。
uvx mcp-virtual-computer==0.2.11Claude Code 沒有本機指令的安裝連結。複製下方指令並在終端機中執行。
BACKEND=<value> COMPUTER_ID=<value> DESKTOP_ENVIRONMENT=<value> NETWORK_ACCESS=<value> AUTO_INSTALL_DOCKER=<value> AUTO_INSTALL_FLYCTL=<value> FLY_API_TOKEN=<secret> EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=<value> claude mcp add io.github.flujo-app-mcp-virtual-computer -- uvx mcp-virtual-computer==0.2.11在終端機中執行。
{ "mcpServers": { "io.github.flujo-app-mcp-virtual-computer": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-virtual-computer==0.2.11" ], "env": { "BACKEND": "<value>", "COMPUTER_ID": "<value>", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "<value>", "NETWORK_ACCESS": "<value>", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "<value>", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "<value>", "FLY_API_TOKEN": "<secret>", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
遠端 URL 還是本機指令? 兩種安裝方式的差異
工具
尚無工具清單。遠端伺服器會在首次健康檢查後取得工具清單。
常見問題
在本頁複製適用於 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 或 VS Code 的 stdio 設定。它使用發布者的安裝方式,而不是 PlugMCP 代理伺服器。
發布者列出了以下環境變數:BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS。
MCP Virtual Computer 透過 stdio 在本機執行。
上次檢查時間:2026-11-09。 A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.
來自發布者
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A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.