Pulse8 Ai Cortex Knowledge Vault

io.github.synpulse8-opensource認領此伺服器

Agent-native knowledge OS on Markdown: typed graph, hybrid search, and compiler over MCP.

新增至 Cursor 新增至 VS Code 在 PlugMCP 上執行認領此伺服器

1{2  "mcpServers": {3    "io.github.synpulse8-opensource-pulse8-ai-cortex-knowledge-vault": {4      "command": "uvx",5      "args": [6        "pulse8-ai-cortex-knowledge-vault==1.6.0"7      ],8      "env": {9        "CORTEX_VAULT_PATH": "<value>",10        "CORTEX_LLM_API_KEY": "<secret>"11      }12    }13  }14}

.cursor/mcp.jsonMCP 伺服器

傳輸方式: stdio
狀態: 本機

接入你的智能体

新增此伺服器

發布者自己的指令。不是 PlugMCP 端點。

新增至 Cursor 新增至 VS Code 在 PlugMCP 上執行

用我們的金鑰與日誌託管一份副本。

本機指令

uvx pulse8-ai-cortex-knowledge-vault==1.6.0

發布者提供的憑證

CORTEX_VAULT_PATH — Absolute path to the Markdown vault directory the server reads and writes.
CORTEX_LLM_API_KEY — Optional OpenRouter (or compatible) API key. Only needed for LLM cross-referencing during compile; file conversion and search work without it.

Claude Code 沒有本機指令的安裝連結。複製下方指令並在終端機中執行。

shClaude Code

1CORTEX_VAULT_PATH=<value> CORTEX_LLM_API_KEY=<secret> claude mcp add io.github.synpulse8-opensource-pulse8-ai-cortex-knowledge-vault -- uvx pulse8-ai-cortex-knowledge-vault==1.6.0

在終端機中執行。

jsonClaude Desktop

1{2  "mcpServers": {3    "io.github.synpulse8-opensource-pulse8-ai-cortex-knowledge-vault": {4      "command": "uvx",5      "args": [6        "pulse8-ai-cortex-knowledge-vault==1.6.0"7      ],8      "env": {9        "CORTEX_VAULT_PATH": "<value>",10        "CORTEX_LLM_API_KEY": "<secret>"11      }12    }13  }14}

claude_desktop_config.json

本機 · pypi發布者安裝方式逐步說明：在 Claude 中新增

遠端 URL 還是本機指令？兩種安裝方式的差異

在 PlugMCP 上執行

用我們的金鑰與日誌託管一份副本。

这是你新建的服务器，不是此条目的官方端点。若要用发布方的 URL 与凭证，请使用上方安装面板。

啟動

伺服器資訊

本機

傳輸方式: stdio
版本: 1.6.0
API 金鑰: CORTEX_VAULT_PATH, CORTEX_LLM_API_KEY
上次檢查: 2026-11-10

星數: —
工具: —
可用率: —

工具

尚無工具清單。遠端伺服器會在首次健康檢查後取得工具清單。

常見問題

問題

如何安裝 Pulse8 Ai Cortex Knowledge Vault？

在本頁複製適用於 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 或 VS Code 的 stdio 設定。它使用發布者的安裝方式，而不是 PlugMCP 代理伺服器。