Memforge Memory
io.github.volsier認領此伺服器
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
{ "mcpServers": { "io.github.volsier-memforge-memory": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@memforgeai/[email protected]" ], "env": { "DATABASE_URL": "<value>", "OPENAI_BASE_URL": "<value>", "OPENAI_API_KEY": "<secret>", "OPENAI_EMBEDDING_MODEL": "<value>" } } }}.cursor/mcp.jsonMCP 伺服器
- 傳輸方式
- stdio
- 狀態
- 本機
接入你的智能体
新增此伺服器
發布者自己的指令。不是 PlugMCP 端點。
用我們的金鑰與日誌託管一份副本。
本機指令
npx -y @memforgeai/[email protected]發布者提供的憑證
- DATABASE_URL — PostgreSQL connection string
- OPENAI_BASE_URL — Embedding API base URL (OpenAI-compatible)
- OPENAI_API_KEY — Embedding API key
- OPENAI_EMBEDDING_MODEL — Embedding model name (e.g. BAAI/bge-m3)
Claude Code 沒有本機指令的安裝連結。複製下方指令並在終端機中執行。
shClaude Code
DATABASE_URL=<value> OPENAI_BASE_URL=<value> OPENAI_API_KEY=<secret> OPENAI_EMBEDDING_MODEL=<value> claude mcp add io.github.volsier-memforge-memory -- npx -y @memforgeai/memory-service@1.0.1在終端機中執行。
jsonClaude Desktop
{ "mcpServers": { "io.github.volsier-memforge-memory": { "command": "npx", "args": [ "-y", "@memforgeai/[email protected]" ], "env": { "DATABASE_URL": "<value>", "OPENAI_BASE_URL": "<value>", "OPENAI_API_KEY": "<secret>", "OPENAI_EMBEDDING_MODEL": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
本機 · npm發布者安裝方式逐步說明：在 Claude 中新增
遠端 URL 還是本機指令？ 兩種安裝方式的差異
伺服器資訊
本機- 傳輸方式
- stdio
- 版本
- 1.0.1
- API 金鑰
- DATABASE_URL, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_EMBEDDING_MODEL
- 上次檢查
- 2026-11-10
- 星數
- —
- 工具
- —
- 可用率
- —
工具
工具
尚無工具清單。遠端伺服器會在首次健康檢查後取得工具清單。
常見問題
問題
如何安裝 Memforge Memory？
在本頁複製適用於 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 或 VS Code 的 stdio 設定。它使用發布者的安裝方式，而不是 PlugMCP 代理伺服器。
Memforge Memory 需要 API 金鑰嗎？
發布者列出了以下環境變數：DATABASE_URL, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY, OPENAI_EMBEDDING_MODEL。
Memforge Memory 使用哪種傳輸方式？
Memforge Memory 透過 stdio 在本機執行。
Memforge Memory 上次檢查是什麼時候？
上次檢查時間：2026-11-10。 Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.
來自發布者
文件
尚未爬取 README。 未登記儲存庫。
Team engineering memory for AI coding assistants. 47 MCP tools, pgvector semantic search.