A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.
{ "mcpServers": { "io.github.flujo-app-mcp-virtual-computer": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-virtual-computer==0.2.11" ], "env": { "BACKEND": "<value>", "COMPUTER_ID": "<value>", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "<value>", "NETWORK_ACCESS": "<value>", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "<value>", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "<value>", "FLY_API_TOKEN": "<secret>", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "<value>" } } }}接入你的智能体
发布者自己的命令。不是 PlugMCP 端点。
用我们的密钥与日志托管一份副本。
uvx mcp-virtual-computer==0.2.11Claude Code 没有针对本地命令的安装链接。复制下方命令并在终端中运行。
BACKEND=<value> COMPUTER_ID=<value> DESKTOP_ENVIRONMENT=<value> NETWORK_ACCESS=<value> AUTO_INSTALL_DOCKER=<value> AUTO_INSTALL_FLYCTL=<value> FLY_API_TOKEN=<secret> EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS=<value> claude mcp add io.github.flujo-app-mcp-virtual-computer -- uvx mcp-virtual-computer==0.2.11在终端中运行。
{ "mcpServers": { "io.github.flujo-app-mcp-virtual-computer": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-virtual-computer==0.2.11" ], "env": { "BACKEND": "<value>", "COMPUTER_ID": "<value>", "DESKTOP_ENVIRONMENT": "<value>", "NETWORK_ACCESS": "<value>", "AUTO_INSTALL_DOCKER": "<value>", "AUTO_INSTALL_FLYCTL": "<value>", "FLY_API_TOKEN": "<secret>", "EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
远程 URL 还是本机命令? 两种安装方式的区别
工具
暂无工具列表。远程服务器在首次健康检查后会获得工具列表。
常见问题
在本页复制适用于 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 或 VS Code 的 stdio 配置。它使用发布者的安装方式,而不是 PlugMCP 代理。
发布者列出了以下环境变量:BACKEND, COMPUTER_ID, DESKTOP_ENVIRONMENT, NETWORK_ACCESS, AUTO_INSTALL_DOCKER, AUTO_INSTALL_FLYCTL, FLY_API_TOKEN, EXPOSE_LIFECYCLE_TOOLS。
MCP Virtual Computer 通过 stdio 在本地运行。
上次检查时间:2026-11-09。 A persistent Docker or Fly computer with a Three.js interface and optional live Xfce desktop.
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