Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
{ "mcpServers": { "io.github.verygoodplugins-mcp-automem": { "url": "https://{endpoint}/mcp", "headers": {} } }}接入你的智能体
发布者自己的 URL。不是 PlugMCP 端点。
用我们的密钥与日志托管一份副本。
https://{endpoint}/mcp上方的 Claude 按钮会打开 Claude,并填好名称和 URL。你仍需在那里确认。
claude mcp add --transport http io.github.verygoodplugins-mcp-automem https://{endpoint}/mcpRun in a terminal.
{ "mcpServers": { "io.github.verygoodplugins-mcp-automem": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://{endpoint}/mcp" ] } }}claude_desktop_config.json
远程 URL 还是本机命令? 两种安装方式的区别
工具
暂无工具列表。远程服务器在首次健康检查后会获得工具列表。
常见问题
在本页复制适用于 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 或 VS Code 的 http 配置。它使用发布者的安装方式,而不是 PlugMCP 代理。
此记录未列出必需的环境变量。
MCP AutoMem 通过 HTTP 访问。
上次检查时间:2026-11-13。 Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant
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