Orma Memory
io.github.wizardwithcodehazard认领此服务器
Episode-first, zero-latency long-term memory for local LLMs and AI coding assistants.
{ "mcpServers": { "io.github.wizardwithcodehazard-orma": { "command": "uvx", "args": [ "orma-ai==0.1.13" ] } }}.cursor/mcp.jsonMCP 服务器
- 传输方式
- stdio
- 状态
- 本地
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发布者自己的命令。不是 PlugMCP 端点。
用我们的密钥与日志托管一份副本。
本地命令
uvx orma-ai==0.1.13Claude Code 没有针对本地命令的安装链接。复制下方命令并在终端中运行。
shClaude Code
claude mcp add io.github.wizardwithcodehazard-orma -- uvx orma-ai==0.1.13在终端中运行。
jsonClaude Desktop
{ "mcpServers": { "io.github.wizardwithcodehazard-orma": { "command": "uvx", "args": [ "orma-ai==0.1.13" ] } }}claude_desktop_config.json
本地 · pypi发布者安装方式分步说明：在 Claude 中添加
远程 URL 还是本机命令？ 两种安装方式的区别
服务器信息
本地- 传输方式
- stdio
- 版本
- 0.1.13
- 上次检查
- 2026-11-10
- 星标
- —
- 工具
- —
- 可用率
- —
工具
工具
暂无工具列表。远程服务器在首次健康检查后会获得工具列表。
常见问题
问题
如何安装 Orma Memory？
在本页复制适用于 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 或 VS Code 的 stdio 配置。它使用发布者的安装方式，而不是 PlugMCP 代理。
Orma Memory 需要 API 密钥吗？
此记录未列出必需的环境变量。
Orma Memory 使用哪种传输方式？
Orma Memory 通过 stdio 在本地运行。
Orma Memory 上次检查是什么时候？
上次检查时间：2026-11-10。 Episode-first, zero-latency long-term memory for local LLMs and AI coding assistants.
来自发布者
文档
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Episode-first, zero-latency long-term memory for local LLMs and AI coding assistants.