接入你的智能体
从发布者处安装。不是 PlugMCP 端点。
远程 URL 还是本机命令？ 两种安装方式的区别
来自发布者
赋予 AI Agent 长期记忆与自我进化能力
一个基于 Go 实现的轻量级、高性能知识库中间件。支持 LLM 触发入库、智能语义更新与 MCP 协议。
High-performance, pure Go memory middleware for AI Agents (Claude/Cursor). Features active file watching, auto-distillation via LLM, and 'Single Source of Truth' versioning. Native MCP support.
mem.ingest_memorygraph LR
User["LLM / Client"] --> Ingester["Ingest Pipeline"]
subgraph CoreLogic ["Core Logic"]
Ingester --> Summarize["Summarize"]
Summarize --> Tag["Extract Tags"]
Tag --> Chunk["Chunk"]
Chunk --> Embed["Vectorize"]
Embed --> Arbiter["LLM Arbitrate"]
end
Arbiter --> DB[("PostgreSQL + pgvector")]
User["Claude / Cursor"] -- MCP Protocol --> Server["MCP Server"]
Server --> DB
# 启动 PostgreSQL (带 pgvector 扩展)
docker-compose up -d
cp .env.example .env
vim .env
DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxxxxxxxxx
DATABASE_URL=postgresql://cortex:cortex_password_secure@localhost:5440/cortex_knowledge
AGENT_MEM_HTTP_TOKEN=your-strong-token
AGENT_MEM_OWNER_ID=personal
# 编译
cd mcp-go && go build -o ../agent-mem ./cmd/agent-mem-mcp && cd ..
# HTTP 模式
./agent-mem --transport http --host 127.0.0.1 --port 8787
# STDIO 模式（MCP 客户端）
./agent-mem --transport stdio
# 重置数据库（首次或升级时）
./agent-mem --reset-db --reset-only
一键安装到 PATH（默认 /usr/local/bin）：
./bin/agent-mem-install
安装后可直接使用：
agent-mem # 启动 MCP 服务（前台）
agent-mem-reset-db # 清空并重建数据库
agent-mem-status # 查看端口状态
agent-mem-stop # 停止服务
POST /ingest/memory - 写入记忆GET /memories/search - 语义检索GET /memories - 获取全文GET /memories/timeline - 时间线GET /projects - 项目列表/sse - SSE 传输（MCP）/mcp - Streamable HTTP（MCP）新内容入库
│
▼
┌──────────────────┐
│ 向量相似度筛选 │ ── 找出语义相似的已有知识
└────────┬─────────┘
│ similarity > 0.85
▼
┌──────────────────┐
│ LLM 智能仲裁 │ ── 比较新旧摘要，判断关系
└────────┬─────────┘
│
┌────┼────┬────┐
▼ ▼ ▼ ▼
REPLACE KEEP SKIP
(替换) _BOTH (跳过)
(保留)
系统启动时会自动执行迁移脚本：
avg_embedding 字段summary、tags 字段（如缺失）注意：旧数据（无 avg_embedding）不会参与冲突检测，建议：
--reset-db --reset-only 重建数据库（推荐，数据量小时）./agent-mem --reset-db --reset-only
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"agent-mem": {
"command": "/absolute/path/to/agent-mem",
"args": ["--transport", "stdio"]
}
}
}
如果设置了 AGENT_MEM_HTTP_TOKEN，HTTP/SSE/MCP 请求必须携带令牌：
Authorization: Bearer <token>X-Agent-Mem-Token: <token>/sse?token=<token>、/mcp?token=<token>、/memories/search?token=<token>~/.codex/config.toml）[mcp_servers.agent-mem]
url = "http://127.0.0.1:8787/sse"
~/.gemini/config.yaml）mcpServers:
agent-mem:
url: http://127.0.0.1:8787/sse
如启用 token，把 url 改为：http://127.0.0.1:8787/sse?token=<token>。
http://127.0.0.1:8787/sse详见 docs/LLM_PROMPTS.md，包含：
config/settings.yaml:
versioning:
semantic_similarity_threshold: 0.85 # 触发仲裁的相似度阈值
embedding:
provider: qwen
model: text-embedding-v4
dimension: 1536
chunking:
chunk_size: 500
overlap: 50
# 运行单元测试
cd mcp-go/cmd/agent-mem-mcp && go test -v
# 运行 E2E 测试
python scripts/e2e_test_go.py
# 集成测试（需要数据库和 API Key）
AGENT_MEM_INTEGRATION=1 go test -v
MIT
High-performance, pure Go memory middleware for AI Agents (Claude/Cursor). Features active file watching, auto-distillation via LLM, and 'Single Source of Truth' versioning. Native MCP support.
工具
暂无工具列表。远程服务器在首次健康检查后会获得工具列表。
常见问题
在本页复制适用于 Cursor、Claude Desktop、Claude Code 或 VS Code 的 stdio 配置。它使用发布者的安装方式，而不是 PlugMCP 代理。
此记录未列出必需的环境变量。
Agent Mem 通过 stdio 在本地运行。
上次检查时间：2026-10-28。 High-performance, pure Go memory middleware for AI Agents (Claude/Cursor). Features active file watching, auto-distillation via LLM, and 'Single Source of Truth' versioning. Native MCP support.
