Agenten stärken
Der eigene Befehl des Herausgebers. Kein PlugMCP-Endpunkt.
Host a copy with our keys and logs.
mcpb https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge/releases/download/v3.0.2/codex-bridge-3.0.2.mcpbClaude Code hat keinen Installationslink für einen lokalen Befehl. Kopieren Sie den Befehl unten und führen Sie ihn in einem Terminal aus.
claude mcp add fanch-hui-codex-bridge -- mcpb https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge/releases/download/v3.0.2/codex-bridge-3.0.2.mcpbIn einem Terminal ausführen.
{ "mcpServers": { "fanch-hui-codex-bridge": { "command": "mcpb", "args": [ "https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge/releases/download/v3.0.2/codex-bridge-3.0.2.mcpb" ] } }}claude_desktop_config.json
Remote-URL oder ein Befehl auf Ihrem Rechner? Worin sich die beiden Installationen unterscheiden
Auf PlugMCP ausführen
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
StartenVom Herausgeber
ChatGPT的MCP 桥接工具，赋予网页版ChatGPT本地读写能力，并将ChatGPT连接至本机codex、agy、dsh、opencode，作为大脑调用本机agent。Connect ChatGPT to local projects and coding agents via MCP. Run Codex, OpenCode, DeepSeek Harness & Antigravity with approvals, live output and session control.
Codex Bridge 是面向个人自托管场景的桌面 App 与后台服务，将 ChatGPT 网页版、OpenAI Dot、Qwen Studio、Gemini 和本机工作台接入已授权的本地项目，并统一管理 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness、Antigravity、Pi 与 Qoder 的任务、审批和会话。
macOS、Windows 与 Linux 共用 Swift 核心和桌面界面。项目目录授权、任务记录与配置保存在本机；调用 ChatGPT 或模型服务时，请求会发送给你选择的服务。
当前版本为 v2.1.1。
从 GitHub Releases 下载最新版本。
macOS 安装包使用 ad-hoc 签名，尚未经过 Apple 公证。若系统阻止打开，请在系统设置的“隐私与安全性”中允许此次打开。Windows 需要 WebView2 Runtime；App 会在运行环境缺失时给出提示。
升级时沿用现有应用数据和内置浏览器登录态。Windows 关闭主窗口后保留托盘，使用托盘菜单退出。
带内置更新功能的版本会在每次启动时后台检查 GitHub 更新，发现新版后在首页提示。点击“立即更新”即可下载并安装；有任务正在执行时，等待任务结束后安装并重新启动。每次更新完成后请在 ChatGPT 中刷新一次插件以清除旧版缓存（参见 配置指南）。Linux 的更新入口提供对应架构的 .deb 下载，下载后通过系统包管理器安装并重新启动 App。设置页可手动检查更新。旧版本需先手动安装一次带更新功能的版本。
以下页面为 macOS 实录，Windows 与 Linux 共用同一套产品界面。约 15 秒演示：ChatGPT 提交“你好” → 本机批准 → Codex 执行 → 工作台显示回复。
本机批准卡片显示待执行操作，点击“仅本次允许”后继续执行任务。
概览页集中显示后台服务、本地 MCP 通道、Secure Tunnel、Agent 引擎和最近任务状态。
Agent 模型设置页展示各 Agent 的模型与权限；推理选项按模型能力显示，Antigravity 的强度包含在模型 ID 中。
OpenCode 的模型与权限设置，以及 Direct 工作区的命令模式、白名单和黑名单。
审批与 MCP 设置页展示 Direct 操作和远程任务启动策略，以及 GPT/Qwen 的 MCP 自定义指令。
如果只需要读写本地文件、运行命令，登记项目目录并完成所选聊天客户端的 MCP 接入即可，无需安装或连接 Agent。 这些操作由 Direct Workspace 执行，按已登记的项目目录、Direct 执行规则与审批设置处理。
Gemini 的配置入口是 更多 → 自定义 → 关联应用 → 右上角「＋自定义」，然后选择本地 MCP 或 Cloud MCP。Gemini 的三种接入方式都无需配置 OpenAI Platform、Tunnel ID 或 OpenAI Runtime API Key，也无需启用 ChatGPT 的 Tunnel 连接。 选择 Sites 时需要可使用 ChatGPT Sites 的账号；站点的两项 Secret 由 Bridge 生成。选择本地 MCP 或 ngrok 时，无需使用 ChatGPT Sites。
Gemini 只有在「任务模式」下才能使用已添加的自定义 MCP。 本地 MCP、Sites 和 ngrok 均适用。完成关联后，在 Gemini 的任务模式中启用 Codex Bridge 应用，再发送请求。
需要让 Codex、OpenCode、DeepSeek Harness 等 Agent 执行任务时，再完成以下配置。Agent 自身的登录或 API 配置取决于所选引擎，与 Gemini 的 MCP 接入分别配置。
submit_task。任务输出、工具执行、审批和结构化提问在工作台显示。DSH 提供两个独立连接：DSH ACP 使用 API 配置，一键配置准备 ACP；DSH 桌面复用官方桌面的登录、工具配置和原生会话，支持 macOS、Windows x64 的完整权限文本任务。两者可以同时连接，模型和权限分别保存，新任务选择对应 Agent，已有任务保持原绑定。DSH 桌面的模型与推理强度选择会同步到桌面默认，影响后续新建会话。
密钥通过系统凭据存储管理。分享配置、日志或截图前，请移除凭据。
Dot 可以直接通过 Codex Bridge 读写本地项目文件并运行命令，无需安装或连接 Agent，也无需启动 Work 或 Codex。 操作由本机 Bridge 服务的 Direct Workspace 能力执行，按已登记的项目目录、Direct 执行规则与审批设置处理。项目维护者实测文件读写可用，并认为 Dot 的插件使用体验更好。
完成 ChatGPT 插件连接后，确保 Codex Bridge 已在当前账号启用且连接有效，即可让 Dot 直接操作已授权的项目。Dot 沿用插件已有权限；参见 OpenAI 的插件接入说明。
可用能力由实际 Agent、连接探测和用户选择的任务权限共同决定。远程请求省略 project_id 时使用工作台默认项目；省略 provider_id 时使用 Codex。
macOS、Windows 与 Linux 使用相同的任务并发规则：
待本机批准、启动中、运行中、等待权限批准及状态未知的写入任务都会占用项目写入名额。达到限制时，新任务会被拒绝或启动失败，需要在名额释放后重试；不会自动排队。任务历史记录数量不计入执行并发限制。
ChatGPT Web ── Secure MCP Tunnel ─┐
Qwen Studio ── localhost MCP ────┼─► Codex Bridge Service
Desktop App ── local IPC ────────┘ ├─ 项目目录授权与审批
├─ 任务、会话与 SQLite
├─ Codex / OpenCode / DSH / AGY / Pi / Qoder
└─ Direct Workspace / Skills
macOS 使用 WKWebView 和 XPC；Windows 使用 WebView2 和命名管道；Linux 使用 GTK 3 / WebKitGTK 4.1 和 Unix domain socket。三平台共用 BridgeDesktopUI 与 BridgeServiceAppCore，Windows 与 Linux 还共用 BridgeDesktopShell 的桌面状态和命令适配。活动会话通过独立订阅接收实时输出。
默认开发主线为 win。
git clone --branch win https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge.git
cd codex-bridge
需要 Xcode 与可编译项目的 Swift 工具链。
Scripts/with-xcode.sh xcodebuild \
-project CodexBridge.xcodeproj -scheme CodexBridge \
-configuration Debug -destination 'platform=macOS,arch=arm64' \
-derivedDataPath .build/Xcode build CODE_SIGNING_ALLOWED=NO
普通源码构建可使用本地 MCP。ChatGPT Secure Tunnel 还需要经过摘要校验的 tunnel-client；正式安装包已包含该组件。
Intel Mac 构建将 arch=arm64 替换为 arch=x86_64。发布脚本的架构参数同样支持 arm64 与 x86_64。
需要 Swift 6.3.3、Visual Studio C++ 工具链、Windows SDK、vcpkg SQLite，以及生成安装器所需的 Inno Setup 7.1.0。
pwsh -File Scripts/build-windows.ps1 `
-VcpkgRoot 'D:\Dev\Tools\vcpkg' `
-Installer -ISCCPath 'C:\Program Files (x86)\Inno Setup 7\ISCC.exe'
构建脚本默认使用本机架构，也可通过 -Architecture x64 或 -Architecture arm64 指定目标。SQLite 的 vcpkg triplet 需分别使用 x64-windows 或 arm64-windows。
构建脚本使用 swiftbuild，输出 portable ZIP 和 EXE 安装器到 .build。
Linux 桌面版使用 GTK 3 与 WebKitGTK，共用工作台与项目管理界面，提供 .deb 和便携包。系统依赖、构建命令与数据目录见 Linux 指南。
感谢 LINUX DO 社区。
ChatGPT的MCP 桥接工具，赋予网页版ChatGPT本地读写能力，并将ChatGPT连接至本机codex、agy、dsh、opencode，作为大脑调用本机agent。Connect ChatGPT to local projects and coding agents via MCP. Run Codex, OpenCode, DeepSeek Harness & Antigravity
{ "mcpServers": { "fanch-hui-codex-bridge": { "command": "mcpb", "args": [ "https://github.com/Fanch-hui/codex-bridge/releases/download/v3.0.2/codex-bridge-3.0.2.mcpb" ] } }}Übersicht
ChatGPT的MCP 桥接工具，赋予网页版ChatGPT本地读写能力，并将ChatGPT连接至本机codex、agy、dsh、opencode，作为大脑调用本机agent。Connect ChatGPT to local projects and coding agents via MCP. Run Codex, OpenCode, DeepSeek Harness & Antigravity with approvals, live output and session control.
Tools
Noch keine Tool-Liste. Remote-Server erhalten eine nach dem ersten Health-Check.
FAQ
Kopieren Sie auf dieser Seite die stdio-Konfiguration für Cursor, Claude Desktop, Claude Code oder VS Code. Sie nutzt die Installation des Herausgebers, keinen PlugMCP-Proxy.
In diesem Eintrag ist keine erforderliche Umgebungsvariable aufgeführt.
Codex Bridge läuft lokal über stdio.
Zuletzt geprüft: 2026-11-10. ChatGPT的MCP 桥接工具，赋予网页版ChatGPT本地读写能力，并将ChatGPT连接至本机codex、agy、dsh、opencode，作为大脑调用本机agent。Connect ChatGPT to local projects and coding agents via MCP. Run Codex, OpenCode, DeepSeek Harness & Antigravity with approvals, live output and session control.