A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), wit
Agenten stärken
Installation vom Herausgeber. Kein PlugMCP-Endpunkt.
Host a copy with our keys and logs.
Noch kein paketiertes Release in der Registry. Folgen Sie der README des Repositorys.
Remote-URL oder ein Befehl auf Ihrem Rechner? Worin sich die beiden Installationen unterscheiden
Auf PlugMCP ausführen
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
StartenÜbersicht
A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), with friction monitoring (Vexometer), neural output gating (Anti-Crash); planned TypeLL (type) and ECHIDNA (proof) verification for the symbolic layer.
Tools
Noch keine Tool-Liste. Remote-Server erhalten eine nach dem ersten Health-Check.
FAQ
Kopieren Sie auf dieser Seite die stdio-Konfiguration für Cursor, Claude Desktop, Claude Code oder VS Code. Sie nutzt die Installation des Herausgebers, keinen PlugMCP-Proxy.
In diesem Eintrag ist keine erforderliche Umgebungsvariable aufgeführt.
Panll läuft lokal über stdio.
Zuletzt geprüft: 2026-11-11. A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), with friction monitoring (Vexometer), neural output gating (Anti-Crash); planned TypeLL (type) and ECHIDNA (proof) verification for the symbolic layer.
Vom Herausgeber
Die README wurde noch nicht gecrawlt. Repository öffnen
A four-pane neurosymbolic development environment (eNSAID) designed as a cognitive-relief layer for human-machine co-orbit. Built on AffineScript (TEA architecture) and Ephapax (Gossamer webview), with friction monitoring (Vexometer), neural output gating (Anti-Crash); planned TypeLL (type) and ECHIDNA (proof) verification for the symbolic layer.