Persistent memory layer for AI agents. Sub-100ms recall, semantic search, knowledge graphs.
Agenten stärken
Die eigene URL des Herausgebers. Kein PlugMCP-Endpunkt.
Host a copy with our keys and logs.
https://mcp.0latency.ai/mcp?key={api_key}Die Claude-Schaltfläche oben öffnet Claude mit ausgefülltem Namen und ausgefüllter URL. Sie bestätigen dort noch.
claude mcp add --transport http io.github.jghiglia2380-0latency https://mcp.0latency.ai/mcp?key={api_key}Run in a terminal.
{ "mcpServers": { "io.github.jghiglia2380-0latency": { "command": "npx", "args": [ "-y", "mcp-remote", "https://mcp.0latency.ai/mcp?key={api_key}" ] } }}claude_desktop_config.json
Remote-URL oder ein Befehl auf Ihrem Rechner? Worin sich die beiden Installationen unterscheiden
Auf PlugMCP ausführen
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
StartenVom Herausgeber
Die README wurde noch nicht gecrawlt. Kein Repository hinterlegt.
Persistent memory layer for AI agents. Sub-100ms recall, semantic search, knowledge graphs.
{ "mcpServers": { "io.github.jghiglia2380-0latency": { "url": "https://mcp.0latency.ai/mcp?key={api_key}", "headers": {} } }}Tools
Noch keine Tool-Liste. Remote-Server erhalten eine nach dem ersten Health-Check.
FAQ
Kopieren Sie auf dieser Seite die http-Konfiguration für Cursor, Claude Desktop, Claude Code oder VS Code. Sie nutzt die Installation des Herausgebers, keinen PlugMCP-Proxy.
In diesem Eintrag ist keine erforderliche Umgebungsvariable aufgeführt.
0Latency Memory wird über HTTP erreicht.
Zuletzt geprüft: 2026-11-09. Persistent memory layer for AI agents. Sub-100ms recall, semantic search, knowledge graphs.