Agenten stärken
Der eigene Befehl des Herausgebers. Kein PlugMCP-Endpunkt.
Host a copy with our keys and logs.
docker run -i --rm ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0Claude Code hat keinen Installationslink für einen lokalen Befehl. Kopieren Sie den Befehl unten und führen Sie ihn in einem Terminal aus.
claude mcp add io.github.labforgedev-copilot-memory-mcp -- docker run -i --rm ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0In einem Terminal ausführen.
{ "mcpServers": { "io.github.labforgedev-copilot-memory-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0" ] } }}claude_desktop_config.json
Remote-URL oder ein Befehl auf Ihrem Rechner? Worin sich die beiden Installationen unterscheiden
Auf PlugMCP ausführen
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
StartenVom Herausgeber
Persistent semantic memory for GitHub Copilot in VS Code.
A local MCP server that gives Copilot durable, project-scoped memory across sessions. Memories are stored in an embedded ChromaDB vector database with all-MiniLM-L6-v2 embeddings, enabling semantic retrieval (RAG). Everything runs in a single Docker container — no cloud services required.
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
Copilot starts every session with a blank slate. This MCP server gives it a persistent, searchable knowledge base so decisions, conventions, and context carry over between sessions — all running locally in Docker.
docker compose up -d
The server starts on http://localhost:8000/sse.
The .vscode/mcp.json already points Copilot at the server — no further VS Code configuration needed.
A sample config is provided in examples/vscode/mcp.json. Copy it to your project's .vscode/mcp.json.
Ready-to-use examples are in examples/. Copy the relevant file(s) into the root or .github/ of your own project.
VS Code / Copilot
│ MCP HTTP/SSE (port 8000)
▼
┌─────────────────────────────────┐
│ Docker Container │
│ │
│ FastMCP Server (port 8000) │
│ └── 5 MCP tools │
│ │
│ sentence-transformers │
│ └── all-MiniLM-L6-v2 │
│ (384-dim embeddings) │
│ │
│ ChromaDB (embedded) │
│ └── collection "memories" │
└──────────┬──────────────────────┘
│ Docker named volume
▼
/data/chroma (persisted DB)
copilot-memory-mcp/
├── app/
│ ├── main.py # FastMCP server, tool registration
│ ├── memory_store.py # ChromaDB wrapper (CRUD + search)
│ ├── embeddings.py # sentence-transformers loader + encode()
│ └── tools/
│ ├── create_memory.py
│ ├── search_memories.py
│ ├── update_memory.py
│ ├── delete_memory.py
│ └── list_memories.py
├── tests/
│ ├── test_memory_store.py
│ └── test_tools.py
├── Dockerfile
├── docker-compose.yml
└── pyproject.toml
pip install -e ".[dev]"
pytest
Tests use an ephemeral in-memory ChromaDB and a mocked embedding function — no Docker, no model download required.
pip install -e .
PYTHONPATH=. python app/main.py
Copy .env.example to .env and adjust if needed.
MIT — see LICENSE.
Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.
{ "mcpServers": { "io.github.labforgedev-copilot-memory-mcp": { "command": "docker", "args": [ "run", "-i", "--rm", "ghcr.io/labforgedev/copilot-memory-mcp:1.0.0" ] } }}Tools
Noch keine Tool-Liste. Remote-Server erhalten eine nach dem ersten Health-Check.
FAQ
Kopieren Sie auf dieser Seite die http-Konfiguration für Cursor, Claude Desktop, Claude Code oder VS Code. Sie nutzt die Installation des Herausgebers, keinen PlugMCP-Proxy.
In diesem Eintrag ist keine erforderliche Umgebungsvariable aufgeführt.
Copilot Memory MCP wird über HTTP erreicht.
Zuletzt geprüft: 2026-11-09. Persistent semantic memory for AI agents using local ChromaDB vector search. No cloud required.