Persistent memory layer for AI coding agents: save, recall, update via Gemini plus LanceDB
{ "mcpServers": { "io.github.nikships-gemdex": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ], "env": { "GEMINI_API_KEY": "<secret>", "GEMDEX_MODE": "<value>", "LANCEDB_PATH": "<value>", "EMBEDDING_MODEL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_URL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_TOKEN": "<secret>", "GEMDEX_REMOTE_NAME": "<value>", "GEMDEX_TRUST_RANKING": "<value>" } } }}Agenten stärken
Der eigene Befehl des Herausgebers. Kein PlugMCP-Endpunkt.
Host a copy with our keys and logs.
npx -y [email protected]Claude Code hat keinen Installationslink für einen lokalen Befehl. Kopieren Sie den Befehl unten und führen Sie ihn in einem Terminal aus.
GEMINI_API_KEY=<secret> GEMDEX_MODE=<value> LANCEDB_PATH=<value> EMBEDDING_MODEL=<value> GEMDEX_REMOTE_URL=<value> GEMDEX_REMOTE_TOKEN=<secret> GEMDEX_REMOTE_NAME=<value> GEMDEX_TRUST_RANKING=<value> claude mcp add io.github.nikships-gemdex -- npx -y gemdex-mcp@1.0.47In einem Terminal ausführen.
{ "mcpServers": { "io.github.nikships-gemdex": { "command": "npx", "args": [ "-y", "[email protected]" ], "env": { "GEMINI_API_KEY": "<secret>", "GEMDEX_MODE": "<value>", "LANCEDB_PATH": "<value>", "EMBEDDING_MODEL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_URL": "<value>", "GEMDEX_REMOTE_TOKEN": "<secret>", "GEMDEX_REMOTE_NAME": "<value>", "GEMDEX_TRUST_RANKING": "<value>" } } }}claude_desktop_config.json
Remote-URL oder ein Befehl auf Ihrem Rechner? Worin sich die beiden Installationen unterscheiden
Auf PlugMCP ausführen
A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.
StartenTools
Noch keine Tool-Liste. Remote-Server erhalten eine nach dem ersten Health-Check.
FAQ
Kopieren Sie auf dieser Seite die stdio-Konfiguration für Cursor, Claude Desktop, Claude Code oder VS Code. Sie nutzt die Installation des Herausgebers, keinen PlugMCP-Proxy.
Der Herausgeber nennt diese Umgebungsvariablen: GEMINI_API_KEY, GEMDEX_MODE, LANCEDB_PATH, EMBEDDING_MODEL, GEMDEX_REMOTE_URL, GEMDEX_REMOTE_TOKEN, GEMDEX_REMOTE_NAME, GEMDEX_TRUST_RANKING.
Gemdex läuft lokal über stdio.
Zuletzt geprüft: 2026-11-10. Persistent memory layer for AI coding agents: save, recall, update via Gemini plus LanceDB
Vom Herausgeber
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