Wie installiere ich Marmot?

Kopieren Sie auf dieser Seite die http-Konfiguration für Cursor, Claude Desktop, Claude Code oder VS Code. Sie nutzt die Installation des Herausgebers, keinen PlugMCP-Proxy.

Benötigt Marmot einen API-Schlüssel?

In diesem Eintrag ist keine erforderliche Umgebungsvariable aufgeführt.

Welchen Transport verwendet Marmot?

Marmot wird über HTTP erreicht.

Wann wurde Marmot zuletzt geprüft?

Zuletzt geprüft: 2026-11-13. The open source knowledgehouse for your company. Marmot knows what your data means, governs who may use it and runs every query your people and agents make, checked and recorded. Catalog, lineage, governed SQL and an MCP server in one Go binary.

Marmot MCP-Server

Agenten stärken

Diesen Server hinzufügen

Die eigene URL des Herausgebers. Kein PlugMCP-Endpunkt.

Zu Cursor hinzufügen In Claude hinzufügen Zu VS Code hinzufügen Auf PlugMCP ausführen

Host a copy with our keys and logs.

Server-URL

https://{marmot_host}/api/v1/mcp

Die Claude-Schaltfläche oben öffnet Claude mit ausgefülltem Namen und ausgefüllter URL. Sie bestätigen dort noch.

shClaude Code

1claude mcp add --transport http marmotdata-marmot https://{marmot_host}/api/v1/mcp

Run in a terminal.

jsonClaude Desktop

1{2  "mcpServers": {3    "marmotdata-marmot": {4      "command": "npx",5      "args": [6        "-y",7        "mcp-remote",8        "https://{marmot_host}/api/v1/mcp"9      ]10    }11  }12}

claude_desktop_config.json

Remote · HTTPInstallation vom HerausgeberSchritt für Schritt: in Claude hinzufügen

Remote-URL oder ein Befehl auf Ihrem Rechner? Worin sich die beiden Installationen unterscheiden

Auf PlugMCP ausführen

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A new server you create. It is not this listing's official endpoint. Use the publisher install when you want their URL and their credentials.

Starten

Server-Details

Remote

Transport: http
Lizenz: MIT
Zuletzt geprüft

Vom Herausgeber

Dokumentation

Marmot

Discover any data asset in seconds. Then let your AI do the same.

The open-source context layer for your AI. Catalog your tables, topics, queues and APIs then expose real metadata to your AI agents.

Documentation • •

Feature	Benefit
Search Everything	Find any data asset in seconds with full-text search, structured queries, boolean logic, and metadata filters
Interactive Lineage	Trace data flows from source to destination, analyze impact before making changes
Metadata-First	Store rich metadata for any asset type (tables, topics, APIs, dashboards)
Team Collaboration	Assign ownership, document business context, maintain shared glossaries
AI-Ready	Expose certified context through MCP, API, and UI
Single Binary	No complex infrastructure required, deploy in minutes

Method	Description
Documentation Guide	Follow the Deploy guide for step-by-step setup
Single Binary	Download and run the single binary for your platform

Resource	Link
Documentation	marmotdata.io/docs
Discord Community	Join Discord
GitHub Issues	Report issues

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