Work Memory MCP-Server | PlugMCP

git clone https://github.com/your-repo/work-memory-mcp.git
cd work-memory-mcp
npm install

npm run build

npm start

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "work-memory": {
      "command": "node",
      "args": ["/PATH/work-memory/dist/index.js"],
      "env": {
        "WORK_MEMORY_DIR": "/PATH/work-memory/data/",
        "LOG_LEVEL": "WARN",
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

# Log level setting (default: INFO)
LOG_LEVEL=WARN

# Database storage directory (default: ./work_memory)
WORK_MEMORY_DIR=/PATH/work-memory/data/

# Database filename (only applied when WORK_MEMORY_DIR is set, default: database.sqlite)
DB_FILENAME=database.sqlite

# [Execute once at session start]
0. When a session starts for the first time, execute the following:
   - Say "Searching for memories..."
   - Query the 3 latest work memories from work-memory mcp
   - Query the 3 highest priority incomplete todos
   - Brief the user on the retrieved work memories and todos

# [Smart Session Management]
1. When conversation content is determined to be related to a specific project, subject area, or ongoing work, automatically detect and activate related sessions.
   - Execute session_status detect_active when determined to be continuous work rather than simple Q&A
   - Auto-activate if related session exists, prepare new session if none exists
   - Once activated, maintain exclusive session for 30 minutes (extend with activity)
   - Change sessions only when switching to different subject areas
   - All related work automatically connects to the same session
   - Provide brief session overview

# [Repeated execution during general conversation]
2. During ongoing conversation, follow only these principles:
   - Judge importance of all responses (out of 100 points), store in work-memory mcp if 50 points or higher
   - Make judgments based only on existing memories, do not repeatedly query

{
  "operation": "add",
  "content": "For React component optimization, useMemo and useCallback should be used appropriately. Especially effective when used with React.memo for components with frequent prop changes",
  "project": "frontend-optimization",
  "tags": ["React", "performance-optimization", "useMemo", "useCallback"],
  "importance_score": 8,
  "work_type": "memory"
}

{
  "operation": "add",
  "content": "Implement caching strategy for API response time improvement",
  "project": "backend-optimization",
  "tags": ["caching", "performance", "API"],
  "importance_score": 9,
  "work_type": "todo",
  "worked": "incomplete",
  "requirements": "Implement Redis caching layer, set TTL, establish cache invalidation strategy"
}

{
  "operation": "search",
  "query": "React performance optimization",
  "project": "frontend-optimization",
  "importance_min": 7,
  "highlight_matches": true,
  "include_content": true
}

// Create new project session
{
  "operation": "create",
  "session_name": "Mobile App Refactoring",
  "description": "Performance improvement and code structure enhancement project for existing mobile app"
}

// Add work memory linked to session
{
  "operation": "add",
  "content": "Mobile app performance bottleneck analysis completed. Main issues require image loading and state management optimization",
  "project": "Mobile App Refactoring",
  "auto_link": true
}

// Database optimization
{
  "operation": "optimize",
  "vacuum_type": "incremental",
  "analyze": true
}

// Clean up low importance tasks
{
  "operation": "delete",
  "category": "work_memories",
  "delete_criteria": {
    "max_importance_score": 3,
    "older_than_days": 30
  },
  "archive_only": true
}

work-memory-mcp/
├── src/
│   ├── database/          # Database related (SQLite, schema, connections)
│   ├── tools/            # MCP tool implementations (5 integrated tools)
│   │   ├── memory.ts     # Memory management tool
│   │   ├── search.ts     # Search and analysis tool
│   │   ├── session.ts    # Session management tool
│   │   ├── history.ts    # History management tool
│   │   └── system.ts     # System management tool
│   ├── utils/            # Utility functions
│   ├── types/            # TypeScript type definitions
│   ├── session/          # Session management and termination handling
│   ├── progress/         # Progress tracking system
│   └── index.ts          # Server entry point
├── tests/               # Test files
├── docs/                # Documentation
├── dist/                # Build output
└── work_memory/         # Database file storage directory

npm run dev

# All tests
npm test

# Unit tests
npm run test:unit

# Integration tests
npm run test:integration

# Performance tests
npm run test:performance

# Coverage tests
npm run test:coverage

# Lint check
npm run lint

# Automatic lint fix
npm run lint:fix

# 1. Server restart
npm run build && npm start

# 2. Claude Desktop restart
# 3. Check configuration file path

{
  "operation": "optimize",
  "vacuum_type": "full",
  "analyze": true
}

{
  "operation": "delete",
  "category": "work_memories",
  "delete_criteria": {
    "max_importance_score": 2,
    "older_than_days": 60
  },
  "archive_only": true
}

LOG_LEVEL=debug npm start

git clone https://github.com/your-repo/work-memory-mcp.git
cd work-memory-mcp
npm install

npm run build

npm start

%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "work-memory": {
      "command": "node",
      "args": ["/PATH/work-memory/dist/index.js"],
      "env": {
        "WORK_MEMORY_DIR": "/PATH/work-memory/data/",
        "LOG_LEVEL": "WARN",
        "NODE_ENV": "production"
      }
    }
  }
}

# 로그 레벨 설정 (기본값: INFO)
LOG_LEVEL=WARN

# 데이터베이스 저장 디렉토리 (기본값: ./work_memory)
WORK_MEMORY_DIR=/PATH/work-memory/data/

# 데이터베이스 파일명 (WORK_MEMORY_DIR 설정시에만 적용, 기본값: database.sqlite)
DB_FILENAME=database.sqlite

# [세션 시작 시 1회만 실행]
0. 세션이 처음 시작될 때만 다음을 실행하세요:
   - "기억을 찾아보는 중..." 이라고 말합니다.
   - work-memory mcp에서 최신 작업기억 3개 조회합니다.
   - 중요도 높은 미완료 할일 3개 조회합니다.
   - 조회한 작업기억과 할일은 사용자에게 브리핑합니다.

# [스마트 세션 관리]
1. 대화 내용이 특정 프로젝트, 주제영역, 또는 지속적 작업에 해당한다고 판단될 때, 관련 세션을 자동으로 감지하고 활성화한다.
   - 단순 질답이 아닌 연속적 작업으로 판단 시 session_status detect_active 실행
   - 관련 세션 있으면 자동 활성화, 없으면 새 세션 준비
   - 한번 활성화된 세션은 30분 동안 독점 유지 (활동 시 연장)
   - 다른 주제영역 전환 시에만 세션 교체
   - 모든 관련 작업이 자동으로 같은 세션에 연결
   - 세션에 대해 간단히 브리핑

# [일반 대화 중 반복적으로 수행]
2. 대화가 진행되는 동안에는 다음 원칙만 따릅니다:
   - 모든 응답은 중요도를 판단하여(100점 만점), 50점 이상일 경우 work-memory mcp에 저장합니다.
   - 기존 기억을 기반으로만 판단하고 반복 조회하지 않습니다.

{
  "operation": "add",
  "content": "React 컴포넌트 최적화를 위해 useMemo와 useCallback을 적절히 사용해야 함. 특히 props 변경이 잦은 컴포넌트에서는 React.memo와 함께 사용하면 효과적",
  "project": "frontend-optimization",
  "tags": ["React", "성능최적화", "useMemo", "useCallback"],
  "importance_score": 8,
  "work_type": "memory"
}

{
  "operation": "add",
  "content": "API 응답 시간 개선을 위한 캐싱 전략 구현",
  "project": "backend-optimization",
  "tags": ["캐싱", "성능", "API"],
  "importance_score": 9,
  "work_type": "todo",
  "worked": "미완료",
  "requirements": "Redis 캐싱 레이어 구현, TTL 설정, 캐시 무효화 전략 수립"
}

{
  "operation": "search",
  "query": "React 성능 최적화",
  "project": "frontend-optimization",
  "importance_min": 7,
  "highlight_matches": true,
  "include_content": true
}

// 새 프로젝트 세션 생성
{
  "operation": "create",
  "session_name": "모바일 앱 리팩토링",
  "description": "기존 모바일 앱의 성능 개선 및 코드 구조 개선 프로젝트"
}

// 세션에 연결된 작업 기억 추가
{
  "operation": "add",
  "content": "모바일 앱 성능 병목 지점 분석 완료. 주요 문제는 이미지 로딩과 상태 관리 최적화 필요",
  "project": "모바일 앱 리팩토링",
  "auto_link": true
}

// 데이터베이스 최적화
{
  "operation": "optimize",
  "vacuum_type": "incremental",
  "analyze": true
}

// 낮은 중요도 작업 정리
{
  "operation": "delete",
  "category": "work_memories",
  "delete_criteria": {
    "max_importance_score": 3,
    "older_than_days": 30
  },
  "archive_only": true
}

work-memory-mcp/
├── src/
│   ├── database/          # 데이터베이스 관련 (SQLite, 스키마, 연결)
│   ├── tools/            # MCP 도구 구현 (5개 통합 도구)
│   │   ├── memory.ts     # 메모리 관리 도구
│   │   ├── search.ts     # 검색 및 분석 도구
│   │   ├── session.ts    # 세션 관리 도구
│   │   ├── history.ts    # 이력 관리 도구
│   │   └── system.ts     # 시스템 관리 도구
│   ├── utils/            # 유틸리티 함수
│   ├── types/            # TypeScript 타입 정의
│   ├── session/          # 세션 관리 및 종료 처리
│   ├── progress/         # 진행률 추적 시스템
│   └── index.ts          # 서버 엔트리 포인트
├── tests/               # 테스트 파일
├── docs/                # 문서
├── dist/                # 빌드 결과물
└── work_memory/         # 데이터베이스 파일 저장 디렉토리

npm run dev

# 전체 테스트
npm test

# 단위 테스트
npm run test:unit

# 통합 테스트
npm run test:integration

# 성능 테스트
npm run test:performance

# 커버리지 테스트
npm run test:coverage

# 린트 검사
npm run lint

# 린트 자동 수정
npm run lint:fix

# 1. 서버 재시작
npm run build && npm start

# 2. Claude Desktop 재시작
# 3. 설정 파일 경로 확인

{
  "operation": "optimize",
  "vacuum_type": "full",
  "analyze": true
}

{
  "operation": "delete",
  "category": "work_memories",
  "delete_criteria": {
    "max_importance_score": 2,
    "older_than_days": 60
  },
  "archive_only": true
}

LOG_LEVEL=debug npm start

Work Memory

moontmsai14 Sterne

Never lose context again - persistent memory management system for AI-powered workflows across multiple tools

Knowledge Memory

Installieren Auf PlugMCP ausführenDiesen Server beanspruchen

Auf PlugMCP ausführen

1# Work Memory

README.mdMCP-Server

Transport: stdio
Status: Lokal