中文内容合规检查 MCP Server
把中文内容合规检查能力接入 AI Agent —— Claude Desktop / Cursor / Cline 等可直接调用, 无需人工转述。
零外部依赖:有官方 mcp 库时用官方实现;没有则自动降级为内置 stdio JSON-RPC,
功能完全相同。pip install 都不需要就能跑。
它解决什么问题
写中文商业内容(电商详情页、短视频文案、公众号文章、AI 生成图文)时, 最容易踩的三个坑:
- 广告法违禁词 —— 「全网最」「100%」「国家级」「根治」「包过」「稳赚不赔」
- AI 生成内容标识 —— 《人工智能生成合成内容标识办法》要求显式标识 + 隐式元数据标识
- 组织流程缺失 —— 有没有做安全评估、算法备案、单独同意
本 Server 把这三类检查暴露为 3 个 MCP 工具,Agent 可以在你写作时直接调用并给出依据法条。
提供的工具
| 工具 | 作用 | 输入 |
|---|---|---|
check_content | 检查文本合规风险,返回逐条:类型 / 位置 / 命中文本 / 依据法条 / 修改建议 | text |
check_ai_label | 判断是否需按《AI 生成合成内容标识办法》加标识(显式 / 隐式) | text |
self_assessment | 17 项组织级合规自查问卷 → 覆盖率评分 + 待整改清单 | answers |
覆盖的法规依据
- 《中华人民共和国广告法》第 9 条(绝对化用语)、第 13 条(贬低同行)、 第 16 条(治愈率)、第 17 条(疾病治疗功能)、第 18 条(保健食品)、 第 24 条(教育效果承诺)、第 25 条(金融收益承诺)、第 28 条(虚假广告)
- 《人工智能生成合成内容标识办法》第 4、5 条 + 强制性国标 GB 45438-2025
- 《食品安全法》第 73 条 · 《反不正当竞争法》第 11 条
安装
方式一:Claude Desktop
编辑配置文件(Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json;
macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": {
"wanhe-compliance": {
"command": "python",
"args": ["/绝对路径/mcp_compliance_server.py"]
}
}
}
重启 Claude Desktop,在工具列表中即可看到 check_content / check_ai_label /
self_assessment。
方式二:Cursor / Cline / 其他 MCP 客户端
在对应的 MCP 配置里加入同样的 command + args 即可(均为 stdio 传输)。
方式三:直接命令行验证
python mcp_compliance_server.py --selftest
会输出引擎加载状态、工具清单,并用一段示例文本跑一次检查。
使用示例
装好后直接对 Agent 说:
帮我检查这条短视频文案要不要加 AI 标识: 本店橙子全网最甜,100%无添加,彻底根治失眠,国家级免检产品
Agent 会调用 check_content,返回类似:
{
"ok": true,
"verdict": "存在高风险问题",
"summary": "共 7 条(高风险 7 · 待确认 0 · 提示 0)",
"issues": [
{"type": "广告法·绝对化用语", "matched": "全网最",
"position": "第 5 字符起",
"basis": "《广告法》第9条第(三)项",
"suggestion": "删去范围性绝对表述"},
{"type": "广告法·医疗功效宣传·功效声明+疾病名同现",
"matched": "根治失眠", "position": "第 20 字符起",
"basis": "《广告法》第17条:除医疗、药品、医疗器械广告外,禁止涉及疾病治疗功能",
"suggestion": "非医疗类商品必须删去全部疾病治疗表述"}
]
}
设计原则(重要)
1. 宁可漏检,不可误报
合规工具误报一次就会失去信任。所以规则要求语境同现:
- 只有「功效声明 + 疾病名」同时出现才判定(如「适用于高血压」)
- 单独的疾病名不报(如「高血压患者请在医师指导下用药」是正当提示)
- 「康复器材」「康复中心」等合法商品与机构名不报
2. 不编造问题
未发现问题时明确返回「未发现上述规则覆盖的问题」,不会为了显得有用而虚报。
3. 可复现
同输入必同输出(规则引擎而非模型判断)。
免费版 vs 云端版
| 免费版(本 MCP Server) | 云端版 | |
|---|---|---|
| 规则库 | 高频规则子集,离线可用、无次数限制 | 全量规则库,云端持续更新 |
| 多法规交叉判定 | — | ✓ |
| 结果按位置去重 | — | ✓ |
| 17 项自查问卷 | ✓ | ✓ |
| 法规变化时 | 需重新拉取 | 无需操作 |
云端版与 API 说明:https://wanhetools.top/compliance-check
边界声明
本工具做规则匹配与法规条款引用,不构成法律意见。 具体合规判断请咨询专业法律人士。
许可
MIT
数据与隐私
- 免费版完全本地运行,内容不出本机
- 不收集任何使用数据
- 无网络请求(除你主动配置的云端版)
自己测:27 例中文基准集(可下载)
我们的规则引擎不是"感觉准",而是有一份可复现的评测集:
27 个真实中文句子,按语义分 5 类,每例都标注「期望值 + 为什么这么标 + 引擎实际输出」:
| 类别 | 例数 | 含义 | 期望 |
|---|---|---|---|
true-positive | 11 | 真违规(有商业语境) | 必须报 risk |
false-positive | 8 | 正常中文用语 | 不该报 |
meta-discourse | 3 | 讲解/列举违禁词 | 降级 |
quoted-region | 4 | 表格/代码块内示例 | 降级 |
legal-context | 1 | 复述法条原文 | 降级 |
为什么需要它:裸词表在正常中文里会大量误报 —— 实测 12 个句子里累计命中 17 次, 其中在 7 个完全正常的句子上 7/7 全部误报(「最新/最终」「兜底」「彻底解决」等)。 误杀率不是精度问题,是产品还能不能被用的问题。
把它拿去测你自己的词表,重点看 false-positive 那 8 例:那是"不该报"的,报了就是误杀。
全部规则与法条依据(机器可读)
https://wanhetools.top/api/v1/rules
48 个规则组,48/48 全部带法条依据(type / severity / basis / locale),覆盖:
- 《中华人民共和国广告法》第 9 / 13 / 16 / 17 / 18 / 28 条
- 《人工智能生成合成内容标识办法》第四、五条
- EU AI Act Art. 50(透明度义务)
- 加州 SB 1000(California AI Transparency Act)
- EU UCPD 2005/29/EC · FTC Act §5 · Regulation (EC) 1924/2006
在线免费检查(无需注册)
https://wanhetools.top/compliance-check
贴一段文案进去,逐条返回「命中文本 / 依据哪一条法条 / 修改建议」—— 不是只把词标红。