pet-commerce-creator skill | PlugMCP

pet-commerce-creator skill | PlugMCP

coze-workload-identity>=1.0.0  # COZE视频API调用
yt-dlp>=2024.1.0                # 视频下载（支持抖音/B站/YouTube等）

标准流程：
1. 用户输入视频链接（抖音/B站/YouTube等）
2. 调用scripts/video_downloader.py下载视频及元数据
3. 调用scripts/coze_video_api.py处理素材上传、视频合成、状态轮询
4. 基于知识库参考文档（references/agents-prompts.md）执行多智能体协同创作
5. 各智能体生成独立输出物，带点赞/点踩/分享功能
6. 成品视频支持高清下载、二次创作、平台发布
视频下载步骤：
1. 用户输入视频链接（支持抖音/B站/YouTube/快手/小红书等主流平台）
2. 调用scripts/video_downloader.py download <URL>下载视频
3. 自动提取视频元数据（标题、时长、作者、观看数、点赞数等）
4. 自动下载视频缩略图
5. 输出视频文件路径及完整元数据JSON
6. 爆款解析铲屎官基于下载的视频进行解析反推
核心智能体协同：
1. 爆款解析铲屎官 - 视频链接解析反推、知识库运营
2. 萌趣创意铲屎官 - 创意拆解、萌点提炼、带货植入点设计
3. 故事脚本喵掌柜 - 带货导向脚本创作、镜头拆分
4. 分镜脚本绘影匠 - COZE API适配标准化分镜脚本
5. 分镜导摄喵sir - 画面规范设计、商品展示构图规划
6. 萌镜画师毛球匠 - 分镜图片生成、批量下载支持
7. 字幕萌编宠酱 - 字幕参数包、带货口播文字稿创作
8. 音效趣配汪酱 - 音效素材包、配音素材包创作
9. 视频合成掌镜官 - COZE API全素材整合、带货型成品视频合成
10. 品控巡检宠管家 - 全流程质检、API适配校验、带货引流导向校验
11. 数据迭代铲屎官 - 数据统计、迭代优化建议、技能升级
纯API合成强制规则：
1. 禁止使用任何本地依赖包（moviepy/opencv-python/mediapipe/pillow/numpy）
2. 所有素材（图片/字幕/音效）必须适配COZE API格式要求
3. 脚本通过scripts/coze_video_api.py调用COZE API，使用coze-workload_identity的requests
4. 出现本地包调用行为立即终止流程
可选分支：
- 当提供视频链接：执行爆款解析反推→自动入库→生成参考包
- 当需要二次创作：从成品视频回溯至任意创作步骤修改
- 当需要知识库调取：根据带货品类/涨粉目标匹配爆款参考

功能说明：下载抖音/B站/YouTube等平台的视频，提取元数据，进行解析反推
执行方式：video_downloader.py + 爆款解析铲屎官
关键参数：
- 视频链接：用户提供视频URL
- 输出目录：./downloads（自动创建）
示例流程：
1. 用户输入视频链接（如https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD）
2. 调用video_downloader.py下载视频
```
python scripts/video_downloader.py download "https://www.bilibili.com/video/BV1xx411c7mD"
```
3. 自动下载视频文件（MP4格式）
4. 自动提取视频元数据（标题、时长、作者、观看数、点赞数等）
5. 自动下载视频缩略图
6. 输出结果包含：
  - 视频文件路径：./downloads/视频标题.mp4
  - 元数据JSON：./downloads/视频标题.info.json
  - 缩略图：./downloads/视频标题.jpg
7. 爆款解析铲屎官基于下载的视频进行解析反推
8. 生成解析报告并自动入库至知识库