sn-deepresearch-cli skill | PlugMCP
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Install The skill file stays in the publisher's repository.
Paste the copied command in a terminal. It installs this SKILL.md into that agent.
npx skills add OpenSenseNova/SenseNova-Skills --skill sn-deepresearch-cli -a cursor -y Copy Download skill skills/sn-deepresearch-cli/SKILL.md on GitHub Questions
How do I install sn-deepresearch-cli? Download skills/sn-deepresearch-cli/SKILL.md from the publisher, or copy the path and open the repository. PlugMCP lists the skill and does not host the file.
Where does sn-deepresearch-cli live? The publisher keeps it at https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.
Which agents can use sn-deepresearch-cli? Claude, Cursor, and Codex can read a SKILL.md you add from the publisher's repository. SKILL.md About FAQ
name: sn-deepresearch-cli
description: >-
一键启用 SenseNova-Skills-DeepResearch，用于行业与市场研究、竞品分析、政策或技术调研、商业尽调、趋势分析、方案对比、事实核查，以及研究报告、白皮书等交付场景。用户提出深度研究、调研、调查、尽调、research/deepresearch，或任务需要跨来源取证、多维度比较和交叉验证时主动使用；Skill 会完成环境检查、SenseNova-Skills-DeepResearch 安装或升级、Harness 与 Search/Camofox 准备、参数确认、研究启动和 Web 进度提示。简单常识问答、单一来源整理和纯文字润色不使用。
sn-deepresearch-cli
作为 SenseNova-Skills-DeepResearch 的用户入口，负责环境预检、安装引导、参数确认、任务启动、进度告知和结果交付。
默认 npm 包为 sensenova-skills-deepresearch，项目源码仓库为
https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills-DeepResearch。用户侧直接安装已构建并发布到 npm 的包，
不需要 clone 仓库或本地构建。
环境预检
在安装或启动 SenseNova-Skills-DeepResearch 前，仅检查当前环境是否具备运行条件：
Node.js >= 22、Python >= 3.10 和 npm 是否可用；
是否已安装 SenseNova-Skills-DeepResearch 提供的 deepresearch 命令；
用户选择的 Hermes、Codex、Claude Code 或 OpenClaw 是否存在。
plugmcp Plug any tool into any agent. MCP servers for people who do not write servers. Gateway for volume, n8n for apps.
PlugMCP, 2026
这里使用系统的命令存在性和版本检查即可。SenseNova-Skills-DeepResearch 提供的 deepresearch 命令尚未安装时，不得提前调用
deepresearch doctor、sources、browser、status 等 SenseNova-Skills-DeepResearch 子命令。SenseNova-Skills-DeepResearch 或 Harness 缺失时先报告缺失项，
不要静默改用其他 Harness。
不得显示环境变量值、token、Cookie、npm 凭据或 Harness Profile。
安装或升级 SenseNova-Skills-DeepResearch 安装会访问网络并修改用户级 npm 目录，执行前先取得当前环境要求的授权。
npm install --global sensenova-skills-deepresearch
deepresearch --help
npm install --global sensenova-skills-deepresearch@latest
维护者在发布侧负责构建 Python wheel 和 npm tarball；Skill 不得让用户 clone 源码、运行
scripts/build_npm_package.py、创建构建虚拟环境或从 GitHub Release 下载 tarball。只有用户明确提供本地
.tgz 并要求测试时，才可执行 npm install --global <local-tgz>。
deepresearch sources init
deepresearch sources list --json
配置文件位于 ~/.deepresearch-cli/search/.env。公开来源无需 API key；需要扩展来源时，只告知应填写的变量名，
不索取或回显凭据。
准备 Harness
Hermes：复用现有 Hermes 登录和模型配置。
Codex：确认 codex 存在且已执行 codex login。
Claude Code：当前 ACP Harness 必须能找到 claude-agent-acp 可执行文件；普通 claude
命令不能直接替代它。SenseNova-Skills-DeepResearch 内含调用适配代码，但不捆绑外部 adapter。adapter 缺失时，在获得安装授权后执行
npm install -g @agentclientprotocol/claude-agent-acp。安装完成不等于必须重复登录：先运行
deepresearch doctor --harness claude-code --json 检查认证。已有 ANTHROPIC_API_KEY、
ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、Bedrock/Vertex 配置，或 adapter 可复用现有 Claude Code 登录时，直接使用；
只有预检确认没有可用认证时，才提示用户执行 claude-agent-acp --cli auth login。不得读取或回显凭据值。
OpenClaw：确认 openclaw 存在且 Gateway 正常。模型由 OpenClaw 配置选择，不传
--harness-model。启动研究前先识别当前会话实际使用的 Agent 和工作区，不要把 main、
~/.openclaw/workspace 或其他设备上的路径写死。检查该 Agent 是否具备当前工作区的写入能力：
openclaw health --json
openclaw agents list --json
openclaw config get agents.entries.<current-agent>.sandbox --json
openclaw config get agents.entries.<current-agent>.tools --json
工作区必须允许写入（workspaceAccess: rw，或使用非沙箱工作区），工具策略至少要能使用
read、write、edit、apply_patch、exec 和 process。如果配置缺失，先说明
DeepResearch 的 plan、研究和报告节点需要在本次 Run 的 attempt 工作区创建产物。先向用户说明
需要为当前 Agent 的当前工作区授予写权限，取得授权后再修改对应 Agent 配置、重启 Gateway 和复核；
不要静默扩大其他 Agent 或其他工作区的权限。检查未通过时不要启动 SenseNova-Skills-DeepResearch。换设备或换 Agent 时重复
这项预检，不复用旧机器的固定路径或配置。
配置检查通过后，在启动正式研究前执行一次 OpenClaw 写入冒烟检查：
deepresearch doctor --harness openclaw --json
该检查必须确认 ACP 子会话能够在当前 SenseNova-Skills-DeepResearch 工作区创建并删除临时文件；如果返回
workspace-write 失败，先停止，不要启动正式研究。冒烟检查使用当前设备和当前 Agent 的
实际工作区，不复用其他机器的测试结果。
模型、登录或 Provider 凭据缺失时，说明缺失配置，不替用户改写 Harness 全局配置。
模型调用超时与恢复 如果节点日志显示模型调用因连接层长时间无响应、stale/idle timeout、request timeout、broken pipe或类似 provider 错误中止，先向用户说明：失败发生在模型 provider/连接层，并确认失败节点、重试次数、实际 harness、provider、model 和超时类型；不要把它误判为搜索、报告转换或 SenseNova-Skills-DeepResearch 安装失败。
先读取该 Harness 的官方配置或诊断输出，确认是“无响应空闲超时”还是“整次请求超时”，并只展示配置键名和当前值，不展示凭据。任何修改超时、重试次数、provider 或模型的操作都必须先向用户说明影响并申请授权，不得静默修改全局配置。
获得授权后，优先只针对本次实际使用的 provider/model 将无响应空闲超时调到 300 秒，再使用原 harness 从失败 Run 恢复；不要从头重跑已成功的 plan/research。以 Hermes 为例，确认配置键为 providers.<provider_id>.models.<model>.stale_timeout_seconds 后，才可执行：
hermes config set providers.<provider_id>.models.<model>.stale_timeout_seconds 300
deepresearch resume <run-id> --harness hermes --progress tools
如果实际使用的是其他 Harness，先查明其等价配置键和修改命令，再向用户确认，不凭记忆猜测命令。
重试仍失败时，保留原 Run 和日志，报告新的失败节点及 provider 错误。
准备 Camofox Camofox 是普通网页抓取失败后的可选回退，基础 SenseNova-Skills-DeepResearch 不包含浏览器文件。
用户希望启用时，先说明需额外下载数百 MB 资源，再在授权后执行：
deepresearch browser setup
deepresearch browser start
deepresearch browser status --json
用户选择启用时确认健康状态。Camofox 只访问公开网页，不用于绕过 CAPTCHA、登录、付费墙或访问控制。
未安装或不可用时不阻塞研究，SenseNova-Skills-DeepResearch 会切换其他来源。只有用户明确要求时才传入 --no-camofox-fallback。
确认研究参数
研究深度：quick、normal 或 heavy
报告形式：brief 或 formal_report
交付格式：markdown、html、pdf 或 docx
报告语言：跟随用户的主要语言；用户明确指定语言时优先使用指定值（例如中文使用 zh-CN，英文使用 en-US）
用户已给出的参数不要重复询问，没给出的参数需要向用户确认。选择 DOCX 时提醒需要 Pandoc；选择 PDF 时提醒需要 Typst。
用户主要语言可从当前对话判断，不要为了语言参数重复询问；只有无法判断且语言会影响交付时才询问。上述参数未确认完成前，不得启动可能长时间运行或产生费用的研究。
启动研究
Query 与标题保持原文
用户在本轮提供的研究文本就是 SenseNova-Skills-DeepResearch 的实际 query；去掉仅用于触发 Skill 的前缀（例如“使用
deepresearch”）后，原文直接传给 SenseNova-Skills-DeepResearch。
不要替用户改写、扩展、总结、压缩或重新命名 query，不要另造展示标题，也不要把 query 改成
“研究 + 主题”的标题。
用户写在 query 中的范围、数据源要求、时间范围和交付要求必须原样保留。研究标题由 SenseNova-Skills-DeepResearch/Web
根据原始 query 展示，Skill 不参与标题生成。
mode、report_format、output_format 和 language 只作为 SenseNova-Skills-DeepResearch 参数传递，不得混入或改写
query 文本。 Quick 使用前台 SenseNova-Skills-DeepResearch：
deepresearch "<query>" \
--mode quick \
--report-format <brief|formal_report> \
--output-format <markdown|html|pdf|docx> \
--harness <hermes|codex|claude-code|openclaw> \
--language <user-language> \
--progress tools
Normal 和 Heavy 使用 Web 入口。启动前确定端口：优先使用用户明确指定的端口；否则检查默认端口是否可用，必要时选择一个可用端口。不要把端口写死在 Skill 或对用户承诺一个尚未确认的地址。在可持续读取输出、且启动后能将控制权返回给 Agent 的后台或持久终端会话中运行：
deepresearch web "<query>" \
--mode <normal|heavy> \
--report-format <brief|formal_report> \
--output-format <markdown|html|pdf|docx> \
--harness <hermes|codex|claude-code|openclaw> \
--language <user-language> \
--host 127.0.0.1 \
--port <selected-port> \
--progress tools
保持该进程运行，不要再启动第二份相同研究。等待 SenseNova-Skills-DeepResearch 日志确认 Web 已在所选端口开始监听后，再把实际地址告诉用户：
研究已经启动，可打开 http://127.0.0.1:<selected-port> 查看实时进度。
将 <selected-port> 替换为本次运行实际使用的端口。不要等待整个研究完成后才回复用户。如果 Web 启动失败，报告启动错误，不要提供尚不可用的地址。
展示链接不等于强制打开浏览器；需要 GUI 操作时遵循当前环境授权。只有用户明确要求局域网访问时才使用
--host 0.0.0.0，并提醒运行轨迹和报告会对同网段可见。
Harness/SenseNova-Skills-DeepResearch 监控 研究启动后，必须保留本次 Run 所使用的 Harness 和 SenseNova-Skills-DeepResearch 监控进程，持续观察其 stdout/stderr、心跳和
deepresearch status <run-id> --json 状态。长时间没有新输出不等于进程已失效：先读取状态和最近日志，
不要因为暂时无输出就重复启动 Harness、启动第二份 SenseNova-Skills-DeepResearch 或终止现有进程。监控会话中断时，优先重新连接
到原进程；只有确认原进程已经退出、Run 已结束，或用户明确要求停止时，才可以结束监控或启动恢复命令。
若监控发现 provider 超时、Harness 退出或 Run 失败，保留原进程输出和 Run 目录，按“模型调用超时与恢复”
流程向用户说明并申请配置修改授权；未经授权不得重启、改配置或并行启动新的 Harness。
完成、失败与恢复
成功：报告 run_id、运行状态和 output/<run-id>/ 中的最终文件。
失败或中断：如实说明失败节点，并保留 runs/<run-id>/。
恢复：确认原进程已结束后，执行 deepresearch resume <run-id> --harness <harness>。
不把搜索命中或中间文件当作最终报告，不伪造完成状态，不在 SenseNova-Skills-DeepResearch 安装目录保存用户运行记录。
SenseNova-Skills-DeepResearch 诊断 本节只在 SenseNova-Skills-DeepResearch 已安装后使用。正常研究流程不要预先执行整套诊断；仅当用户明确要求诊断，或安装验证失败、
Search 异常、Web 无法访问、Run 停止更新、节点失败、报告未生成时，按当前问题选择最少的只读检查：
deepresearch --help
deepresearch diagnostics --json
deepresearch doctor --harness <harness> --json
deepresearch sources list --json
deepresearch domains list --json
deepresearch browser status --json
deepresearch status <run-id> --json
deepresearch resume --help
deepresearch web --help
参数不确定时先查看对应的 --help，不要凭记忆猜测。
Search 异常：只报告来源可用性和缺失的变量名。
Camofox 不可用：切换来源继续研究，不让工作流因此阻塞。
Run 失败：保留运行记录，只在确认原进程已结束后恢复。
出现上述异常时，先执行 deepresearch diagnostics --json，再完整读取其 path 字段指向的 SenseNova-Skills-DeepResearch 内置诊断手册。不要根据 Skill 所在目录推断 SenseNova-Skills-DeepResearch 的安装位置，也不要读取 Skill 旁边或源码仓库中的相对路径。
正常流程不要加载诊断手册。若命令失败或返回路径不存在，使用本节的最小只读检查并明确说明 SenseNova-Skills-DeepResearch 诊断手册缺失。
诊断手册中的安装、配置修改、服务启动和网络操作仍需遵循当前环境授权；读取手册本身不扩大用户授权范围。
How do I install sn-deepresearch-cli? Download skills/sn-deepresearch-cli/SKILL.md from the publisher, or copy the path and open the repository. PlugMCP lists the skill and does not host the file.
Where does sn-deepresearch-cli live? The publisher keeps it at https://github.com/OpenSenseNova/SenseNova-Skills.
Which agents can use sn-deepresearch-cli? Claude, Cursor, and Codex can read a SKILL.md you add from the publisher's repository.