图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-sc
The skill file stays in the publisher's repository.
Paste the copied command in a terminal. It installs this SKILL.md into that agent.
npx skills add ZJU-REAL/Easel --skill remove-bg -a cursor -y
图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-screen 处理绿幕视频，本 SKILL 处理任意图片；与 ecom-details-image 区别：那个出电商视觉方案，本 SKILL 只做抠图。
图片去背景 / 抠图 / 换背景：用 AI 语义分割把主体从背景抠出，输出透明 PNG，或直接换成纯色（电商白底）/ 新场景背景。无需绿幕。当用户说 去背景、抠图、抠图换背景、去掉背景、透明背景、白底图、换背景、抠人像、抠产品、扣图、KO图、商品白底 时使用。基于 shared/scripts/remove_bg.py（rembg u2net）。与 green-screen 区别：green-screen 处理绿幕视频，本 SKILL 处理任意图片；与 ecom-details-image 区别：那个出电商视觉方案，本 SKILL 只做抠图。
用 rembg（AI 语义分割）把主体抠出，输出透明 PNG 或换新背景。无需绿幕。全部走
skills/shared/scripts/remove_bg.py。
绿幕视频抠像见 green-screen；电商视觉方案见 ecom-details-image； 常规缩放/裁切/水印见 image-editing。
首次运行自动下载模型（~4-170MB，视模型而定），需外网代理（脚本读 EASEL_PROXY/http(s)_proxy，未设则直连）。先自检：
python skills/shared/scripts/remove_bg.py check
| 字段 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| 图片 | 是 | 要抠图的图片（没给就问） |
| 输出背景 | 否 | 透明（默认）/ 纯色 / 换图片背景 |
| 模型 | 否 | 通用 / 人像 / 精细，见下表 |
outputs/主题名/）.png）脚本路径（相对项目根）：skills/shared/scripts/remove_bg.py（remove -h 看参数）。
# 透明背景（务必输出 .png）
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/cutout.png
# 电商白底主图
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i product.jpg \
-o outputs/主题名/white.jpg --bg-color white
# 换新场景背景
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i person.jpg \
-o outputs/主题名/scene.png --bg-image scene.jpg
# 人像 + 毛发边缘细腻
python skills/shared/scripts/remove_bg.py remove -i portrait.jpg \
-o outputs/主题名/cut.png --model u2net_human_seg --alpha-matting
| 模型 | 适用 |
|---|---|
u2net（默认） | 通用主体 |
u2netp | 轻量快速（质量略低） |
u2net_human_seg | 人像专用 |
isnet-general-use | 更精细的通用分割 |
silueta | 体积小的通用模型 |
抠不干净/边缘毛糙时：换更精细的模型，或加 --alpha-matting（慢但边缘更好，适合头发/毛绒）。
--bg-color white；换场景用 --bg-image（自动等比覆盖裁切）。u2net_human_seg，商品/通用用 u2net。outputs/主题名/。去背景用 rembg（u2net 系列显著性目标检测/分割模型）+ onnxruntime CPU 推理，是无 GPU 抠图的 主流方案。换背景合成用 Pillow alpha_composite。把模型加载、代理注入、背景合成封装成确定性脚本。