Loading

provenance 技能 | PlugMCP

目录技能分类博客

Home/Skills/provenance

provenance

A

by anbeime8.2k

Developer Tools

收集系统全链路操作日志，生成可追溯的执行证据链与向量索引，是多智能体系统可观测性与安全审计的底座。

Install

The skill file stays in the publisher's repository.

Paste the copied command in a terminal. It installs this SKILL.md into that agent.

npx skills add anbeime/skill --skill provenance -a cursor -y

Download skill antinet-agentteams/skills/provenance/SKILL.md on GitHub

Related skills

R
reaReverse engineer anything with agents, from app behavior down to native binaries.
R
rea-changelog-updatePrepare or rewrite REA release changelogs and GitHub release notes from pinned Git history, with verified contributor thanks and Release Please synchronization.
R
rea-tool-designDesign or change REA investigation tools, CLI/MCP contracts, provider capabilities, and Evidence semantics.

Questions

How do I install provenance?: Download antinet-agentteams/skills/provenance/SKILL.md from the publisher, or copy the path and open the repository. PlugMCP lists the skill and does not host the file.
Where does provenance live?: The publisher keeps it at https://github.com/anbeime/skill.
Which agents can use provenance?: Claude, Cursor, and Codex can read a SKILL.md you add from the publisher's repository.

收集系统全链路操作日志，生成可追溯的执行证据链与向量索引，是多智能体系统可观测性与安全审计的底座。

name: provenance description: 收集系统全链路操作日志，生成可追溯的执行证据链与向量索引，是多智能体系统可观测性与安全审计的底座。 assign_when: 该 Worker 负责记录每一次分发、扫描、解析与卡片生成事件，为系统提供端到端留痕与可观测能力。

Provenance 留痕 Skill（太史阁）

使用方式

由各官署在关键操作节点调用（或通过事件总线异步推送），写入证据链。
提供按 trace_id / 时间窗 / 官署维度的检索接口，支撑审计面板与回滚定位。

输入（Input）

event：操作事件，含 actor（官署名）、action、target、timestamp、trace_id
payload：（可选）与事件关联的结构化产物引用

输出（Output）

evidence_chain：按 trace_id 串联的可追溯证据链
：用于语义检索的向量索引条目

把任意工具接入任意智能体。面向非开发者的 MCP 服务器目录；网关承载流量，n8n 承载应用。

github.com/TODO
x.com/TODO
linkedin.com/company/TODO

PlugMCP, 2026

产品

浏览
安装
自行托管
Pricing
语音模式
浏览器

目录

全部 MCP 服务器
MCP Apps
Tools
智能体技能
分类
新品
语音
提交服务器

开发者

文档
博客
Club
Work with us
什么是 MCP
什么是 WebMCP
状态

公司

关于
联系
条款
隐私
数据处理协议

vector_index

query_api：按条件检索历史证据的接口描述

依赖（Dependencies）

Qdrant（向量存储，经 MCP 接入）
SQLite（结构化事件落地，本地兜底）
各官署的事件上报协议（统一 schema）

失败处理（Failure Handling）

向量库写入失败 → 本地 SQLite 缓存事件，恢复后异步补写，不阻塞主流程。
单条事件 schema 非法 → 记录并丢弃该条，不影响整链写入。
检索超时 → 返回最近一次成功快照并标注 stale。

复用价值（Reuse Value）

可观测性底座：任何多 Agent 系统都能直接挂载，获得开箱即用的审计与回放能力。
契合评审：Agent Infra 赛道「工程落地与运行验证及安全审计（20%）」维度的天然得分点。

复赛代码包执行（runnable package）

真实入口：scripts/run_provenance.py
执行等价于 core.runtime.AgentSession.run_stage("provenance")，调用 memory.taishige.TaiShiGeAgent.writeback（把全链路事件与四色卡片回流证据链，纯 Python 可离线）。
运行：python skills/provenance/scripts/run_provenance.py
产物：examples/snse_survey/provenance/（trace.jsonl + trace_summary.json，含每一条军机处派发与官署执行事件）。

How do I install provenance?: Download antinet-agentteams/skills/provenance/SKILL.md from the publisher, or copy the path and open the repository. PlugMCP lists the skill and does not host the file.
Where does provenance live?: The publisher keeps it at https://github.com/anbeime/skill.
Which agents can use provenance?: Claude, Cursor, and Codex can read a SKILL.md you add from the publisher's repository.