name: skill-comment-insights description: >- 评论区量化分析：对一批评论做情感分析（正/中/负占比 + 代表评论）、高频词与短语提取、 以及需求/吐槽/提问的诉求挖掘，为内容复盘和选题反哺提供数据。当用户说"评论情感分析" "评论区分析""用户在说什么""评论正负面比例""评论高频词""评论关键词""口碑分析""评论词云" "用户诉求""评论区吐槽"时使用。基于 jieba（分词）+ SnowNLP（情感）+ 社媒情感词典。 layer: attribute
评论区量化分析（comment-insights）
对评论做量化洞察：情感分布、高频词/短语、需求与吐槽挖掘。走
scripts/comment_insights.py（jieba + SnowNLP + 社媒情感词典）。
和 skill-community-ops 的分工：community-ops 是"怎么回评论 + 危机应对"（运营动作）； 本 SKILL 是"评论区在说什么"（量化数据）。评论抓取见 skill-xhs-analyzer。
⚠️ 依赖
pip install jieba snownlp（首次 jieba 会构建词典缓存）。
输入
评论数据，三种格式：
.txt：每行一条评论