Source Radar

source-radar

面向外部 AI 的本地信息采集引擎，通过 MCP Server 和 CLI 提供网页搜索、正文提取、GitHub 检索与中文社区采集能力。

source-radar 不负责代替 AI 回答问题，而是把搜索、抓取、缓存、后端状态和失败原因转换为可追踪的信息，供 AI 继续核验和综合。

当前版本：0.2.0a1

当前能力

当前中文平台边界

中文平台目前处于混合实现状态：

B站搜索
→ source-radar BilibiliNativeBackend
→ Bilibili public search API

小红书 / 微博 / 贴吧 / 抖音 / 知乎
→ source-radar MediaCrawler bridge
→ 本地 MediaCrawler 服务
→ platform

B站当前只实现视频搜索和基础错误诊断，不包含视频详情、评论、弹幕、字幕或用户空间采集。

中文社区采集正在迁移调用边界。为避免外部 AI 依赖中间态契约，公共 MCP 的 tools/list 当前不注册 search_chinese_platforms，即使调用方猜到旧工具名也会返回 Unknown tool。CLI 和内部迁移测试暂时保留现有实现。

架构

CLI / MCP Client
        │
        ▼
source-radar
  ├─ Agent / Search Planner
  ├─ Acquisition Kernel
  ├─ Backend Registry
  ├─ Backend Lifecycle Manager
  ├─ Engine Installer
  ├─ Cache / Session / Trace
  └─ Evidence normalization
        │
        ├─ Web search providers
        ├─ Trafilatura
        ├─ Crawl4AI
        ├─ GitHub provider
        ├─ Bilibili native search
        └─ MediaCrawler service adapter

后端失败时会尽量返回结构化状态：

status
reason
message
retryable
fix
warnings
diagnostics

调用方可以据此区分未安装、未启动、缺少 Cookie、限流、超时和后端错误，而不必只依赖空结果猜测。

环境要求

• Windows 10/11
• Python 3.11～3.13
• uv
• Git

Crawl4AI、SearXNG 和 MediaCrawler 是可选能力，按使用场景安装。

快速开始

git clone https://github.com/Narylr350/source-radar.git
cd source-radar
uv sync --extra dev --extra mcp
.\source-radar.ps1 --help

source-radar.ps1 会固定使用项目内 .venv，并把本地配置根目录设置为：

<repo>\.source-radar\

常用 CLI

# 分析问题
.\source-radar.ps1 ask "为什么某个游戏只在特定电脑上蓝屏"

# 核验断言
.\source-radar.ps1 verify "某次更新会导致特定驱动冲突"

# 多轮研究
.\source-radar.ps1 research "调查某个软件故障的社区报告和官方说明"

# 查看环境和后端状态
.\source-radar.ps1 health
.\source-radar.ps1 engine status

# 查看初始化需求
.\source-radar.ps1 setup-plan

也可以直接使用安装后的命令：

uv run source-radar --help
uv run source-radar ask "问题"

MCP Server

当前 MCP Server 暴露 7 个公共工具。

stdio

直接启动：

.\source-radar.ps1 mcp

MCP 客户端配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "source-radar": {
      "command": "powershell.exe",
      "args": [
        "-NoProfile",
        "-ExecutionPolicy",
        "Bypass",
        "-File",
        "D:\\path\\to\\source-radar\\source-radar.ps1",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

初次注册 MCP 时客户端仍需要知道启动脚本的位置；连接成功后，后端管理通过 manage_backend 完成，外部 AI 不需要再拼接项目内部 Python 或 uv 命令。

SSE

启动后台 SSE Server：

.\start-mcp-sse.ps1

默认地址：

http://127.0.0.1:8765/sse

指定端口：

.\start-mcp-sse.ps1 -Port 64343

对应 MCP 配置：

{
  "type": "sse",
  "url": "http://127.0.0.1:64343/sse",
  "headers": {}
}

当前实现没有 /stream Streamable HTTP endpoint。

后端自动启动

MCP 搜索可以按 lifecycle policy 尝试启动已安装的 service backend。可以通过环境变量关闭：

$env:SOURCE_RADAR_BACKEND_AUTOSTART = "0"

只关闭 SearXNG 自动启动：

$env:SOURCE_RADAR_SEARXNG_AUTOSTART = "0"

安装始终是显式操作；普通搜索不会自动下载大型组件。

Engine 管理

查看状态：

.\source-radar.ps1 engine list
.\source-radar.ps1 engine status

安装核心正文抽取能力：

.\source-radar.ps1 engine install --core

安装 Playwright 浏览器：

.\source-radar.ps1 engine install --browser

安装中文社区后端：

.\source-radar.ps1 engine install --community

安装 SearXNG：

.\source-radar.ps1 engine install --searxng

安装全部可选组件：

.\source-radar.ps1 engine install --all

启停服务后端：

.\source-radar.ps1 engine start searxng
.\source-radar.ps1 engine stop searxng

.\source-radar.ps1 engine start mediacrawler
.\source-radar.ps1 engine stop mediacrawler

查看可复用或可修复内容：

.\source-radar.ps1 engine repair
.\source-radar.ps1 engine cleanup

cleanup 当前只显示 dry-run 候选，不直接删除文件。

通过 MCP 管理

连接 MCP 后，外部 AI 可以直接调用：

manage_backend(backend="searxng", action="status")
manage_backend(backend="searxng", action="start")

install 只在调用方显式指定时执行。MediaCrawler 仍可通过 CLI 管理，但在中文社区 MCP 工具稳定前不进入公共 MCP 的 manage_backend enum。

中文平台和 Cookie

支持的当前平台 key：

查看 Cookie 状态：

.\source-radar.ps1 cookie show

打开浏览器捕获指定平台登录态：

.\source-radar.ps1 cookie --platform bili
.\source-radar.ps1 cookie --platform xhs

强制重新捕获：

.\source-radar.ps1 cookie --platform wb --force

直接写入 Cookie：

.\source-radar.ps1 cookie set --platform bili --value "<cookie>"

该方式会把 Cookie 放入命令行参数；需要避免 shell history 时，优先使用浏览器捕获。Cookie 和 browser profile 保存在 .source-radar/，不会进入 Git。

B站公共视频搜索可以在没有 Cookie 时尝试，但结果和风控诊断可能受限。其他平台是否需要 Cookie 取决于 MediaCrawler 当前的平台实现和登录状态。

本地目录

所有本地下载和运行数据集中到：

.source-radar/
  config.json
  local.env
  engines/
    mediacrawler/
    searxng/
  downloads/
    wheels/
  browser-profiles/
  sessions/
  runtime/
  pids/
  logs/
  cache/
  tmp/

设计目的：

• 下载一次，多次复用；
• 固定源码和版本信息可诊断；
• 网络失败后可以 repair；
• 减少散落的 clone、wheel 和浏览器缓存；
• 统一查看、备份和清理本地状态。

以下内容不得提交：

• Cookie、API key 和登录态；
• .source-radar/ runtime；
• backend 源码 checkout；
• browser profile；
• pid、日志和缓存；
• .venv/。

历史 external/ 路径不参与当前安装、启动或状态判断。

AI 配置

交互式配置：

.\source-radar.ps1 config setup

查看配置：

.\source-radar.ps1 config show

测试 AI Provider：

.\source-radar.ps1 config test-ai

配置写入 .source-radar/config.json 或 .source-radar/local.env。不要把凭据写进仓库文件。

AI 用于搜索规划、语义质量判断和综合；backend 安装、生命周期、缓存、参数校验和错误状态由确定性代码管理。

主要 CLI 命令

以本地 CLI 帮助为准：

.\source-radar.ps1 --help
.\source-radar.ps1 engine --help
.\source-radar.ps1 mcp --help

开发

git clone https://github.com/Narylr350/source-radar.git
cd source-radar
uv sync --extra dev --extra mcp

运行 focused MCP 测试：

.venv\Scripts\python.exe -m unittest tests.test_mcp_server tests.test_mcp_stdio tests.test_mcp_autostart -v

运行 backend 和 lifecycle 测试：

.venv\Scripts\python.exe -m unittest tests.test_backend_registry tests.test_lifecycle_ensure_ready tests.test_engine_installer -v

运行全部测试：

.venv\Scripts\python.exe -m unittest discover -s tests -v

提交前检查：

git status --short --branch
git diff --check

许可证

source-radar 核心使用 Apache License 2.0。

可选第三方组件保留各自的许可证和使用条件，包括 Trafilatura、Crawl4AI、Playwright、SearXNG 和 MediaCrawler。第三方源码和运行环境安装在本地 .source-radar/engines 或 .venv，不提交到 source-radar Git 仓库。

如果需要分发包含第三方组件的完整安装包，应分别检查对应版本的许可证和分发要求；普通 clone、安装和本地运行不会改变 source-radar 仓库自身的许可证文件。