🛡️ GSC — Git Security Checker
English
GSC is a self-learning AppSec platform that proves exploits, verifies fixes, and heals CI.
detect → prove → fix → verify → heal → learn
$ gsc scan . --ci --json
[{"rule_id": "GS001", "severity": "CRITICAL", "title": "Hardcoded API key",
"file_path": "app.py", "line": 1, "fix_suggestion": "Move this value to an env var"}]
Most scanners report matches. GSC proves them: every finding can be turned into a runnable proof-of-concept, validated in a sandbox, then fixed and re-verified by re-running the exploit.
What makes it different:
- 67 detectors across SAST, SCA, secrets and IaC — plus a YAML rule DSL.
- PoC auto-generation with a safe-exploitation gate: a finding ships with a working exploit, not just a line number.
- Proof-of-Fix — a patch is only accepted after the exploit stops firing in a sandbox.
- Self-learning — detectors are re-scored nightly against a calibration network; noisy patterns are auto-deactivated at <30% TP. Federated feedback is privacy-first (
{tenant_hash, rule_id, tp, fp}+ DP noise). - Priority by exploitability, not CVSS — EPSS + CISA KEV + ExploitDB.
- BYO-LLM — the engine, detectors and PoC logic are ours; LLM revalidation runs on your key (any OpenAI-compatible endpoint, including a local Ollama). No key → fast regex-only mode.
Who it is for: platform/DevSecOps teams that need findings proven before a PR blocks; AppSec engineers triaging noisy regex output; AI coding agents that need a scanner tool over MCP.
Use it as a GitHub Action (see below), from the CLI / Docker image, or as an
MCP server for AI coding agents — ten tools (scan_repo, scan_diff,
list_findings, get_finding, get_poc, verify_finding, verify_findings,
verify_fix, doctor, list_detectors) over stdio or HTTP.
Read-only towards your repository: no patching, no PRs, no writes to the working tree.
(verify_finding does execute a PoC — see the safety notes in the MCP section.)
Proven on real code: HALL_OF_FAME.md · first public case study: CASE_STUDY_CYBERBRO.md
Measured on 100 real GitHub projects
The same fixed corpus is re-scanned after detector changes — 100 real repositories (90 clean + 10 known-vulnerable), pinned to specific commits, regex-only, no LLM key. Same projects every run, so a delta is the fix and not a new dataset.
CRITICAL precision on a labeled review of 434 findings: ~4–5% at baseline → 31.1% (TP = 135, FP = 299, 2026-08-26). That is still noisy. The remaining false-positive mass is concentrated in GS001 (secrets), GS005 (SQLi), GS020 (XSS) and GS037 (path traversal) and is worked down rule by rule — we publish the numbers we have, not the numbers we would like.
Method note: corpus, severity counting and per-rule aggregation are ours; the engine ships as
a closed image, so reproducing this means running gsc scan --ci --json over the same pinned
projects and aggregating the same way. No clean-room comparison against other vendors is implied.
License: this repo (Action, docs, marketing) is Apache-2.0. The engine ships as a
closed Docker image ghcr.io/poliakarmai/gsc-scanner under BSL 1.1 (free to scan your own
repos; competing SaaS requires a commercial license; converts to Apache-2.0 on 2030-08-06).
Case study: XSS in a 698★ OSINT platform (stars as of 2026-10-26)
First public proof — stanfrbd/cyberbro (46,677 LOC, 281 files):
Full write-up → CASE_STUDY_CYBERBRO.md · more findings in production OSS → HALL_OF_FAME.md
GSC — самообучающаяся AppSec-платформа полного цикла.
detect → prove → fix → verify → heal → learn
🚀 Быстрый старт — GitHub Action
Проверьте свой репозиторий за 30 секунд. Добавьте файл .github/workflows/gsc.yml:
name: GSC Audit
on:
pull_request:
branches: [main, master]
jobs:
audit:
runs-on: ubuntu-latest
permissions:
contents: read
pull-requests: write
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: poliakarmai/gsc@v1 # для воспроизводимости — pin на commit SHA
with:
fail_on_critical: false # true = блокировать merge при CRITICAL
Откройте pull request — GSC отсканирует код, пришлёт комментарий с находками
(CRITICAL / HIGH) и поставит оценку безопасности. Ядро поставляется как
закрытый Docker-образ ghcr.io/poliakarmai/gsc-scanner — исходный код движка
не публикуется.
Воспроизводимость.
@v1и тег образа — плавающие ссылки: результат может измениться без изменения вашего workflow. Для аудита/CI фиксируйтеpoliakarmai/gsc@<commit-sha>и образ по digest (ghcr.io/poliakarmai/gsc-scanner@sha256:<digest>).
Входные параметры:
Выходы: score (0–100) и grade (A+ … F).
Комментарий в PR считает находки по локациям (
file:line), а не по срабатываниям детекторов: один секрет, пойманный четырьмя правилами, — это одна строка с перечислением правил, а не четыре.Totalв таблице всегда равен сумме категорий.
LLM-ревалидация — на вашем ключе (BYO-LLM):
- uses: poliakarmai/gsc@v1
with:
llm_api_key: ${{ secrets.DEEPSEEK_API_KEY }} # DeepSeek / OpenRouter / GMI / Ollama
Без ключа — быстрый regex-only скан (уязвимости находит; confirmed-вердикты — с ключом).
Локально: CLI или Docker
gsc scan . --ci --json # JSON-находки в stdout
gsc scan . --fail-on-blocking # exit 1 при CRITICAL/HIGH — гейт для pre-commit / CI
# тот же движок без установки
docker run --rm -v "$PWD:/repo:ro" ghcr.io/poliakarmai/gsc-scanner:v1 scan /repo --ci --json
scan — точка входа; pof (Proof-of-Fix), verify-fix, report, --compliance …
и остальные ≈80 подкоманд — в gsc --help.
Что умеет
Где что доступно. Возможности движка не равны возможностям Action/MCP:
В MCP нет деструктивных действий (auto-patch/PR) — осознанно, они остаются в CLI/human-лупе.
verify_findingперезапускает PoC в sandbox, то есть по побочным эффектам это не «чисто read-only».
Что уже внутри (код, а не план)
Исходники движка в публичном репо не публикуются (закрытый образ, BSL 1.1) — колонка «Где» называет модуль, а не путь в этом репозитории.
🎯 Наша фишка: BYO-LLM — движок наш, судья твой
GSC — это движок + детекторы + PoC, а не очередная обёртка над LLM.
- От GSC: 67 детекторов, V3-scoring, FP-фильтр, PoC/PoF, self-learning — закрытый IP в Docker-образе.
- От вас: LLM-ключ (любой OpenAI-совместимый — DeepSeek/OpenRouter/GMI/локальный Ollama).
Почему это выгодно вам:
- Ноль расходов на чужие токены — ревалидация на вашем ключе.
- Никакой привязки к провайдеру — хоть бесплатный локальный Ollama.
- Вы платите за детекторы и логику, а не за вызовы LLM.
🧠 Второй столп: Self-Learning — детекторы обновляются сами, каждую ночь
Помимо BYO-LLM у GSC есть замкнутый контур обучения без LLM (0 токенов, детерминированный):
скан → авто-разметка findings по calibration-сети (13 проектов: 9 clean + 4 vuln)
→ авто-деактивация шумных паттернов (<30% TP)
→ пополнение эталонов из security-фидов
→ federated feedback (приватно: только {tenant_hash, rule_id, tp, fp} + DP-шум)
Детекторы учатся на реальных находках клиентов через federated-контур — то, чего мейнстрим сознательно избегает (риск дрейфа). GSC обходит это консервативным self-learning: разметка по фиксированной сети + дискретные деактивации, без переписывания весов — скорость ежедневного апдейта без катастрофического дрейфа.
Никто не замыкает петлю обучения в проде — GSC закрывает этот зазор. Подробно, с пруф-базой (доки вендоров + research-статьи) → SELF_LEARNING.md.
Честная рамка. GSC не заменяет Semgrep/CodeQL: у них шире покрытие языков и зрелее правила. GSC закрывает то, чего они не делают — доказывает находку PoC, верифицирует фикс перезапуском эксплойта, учится на TP/FP. Рабочая схема — вместе: зрелый сканер на массовый охват + GSC на закрытие конкретных находок.
🔌 Интеграции
MCP — подключи GSC к Claude Code / Cursor / Codex
Движок отдаёт 10 инструментов по MCP (read-only по отношению к репозиторию — не патчит
и не делает PR; verify_finding исполняет PoC в bubblewrap-песочнице внутри образа — см. границы ниже): scan_repo,
scan_diff, list_findings, get_finding, get_poc, verify_finding, verify_findings,
verify_fix, doctor, list_detectors.
Сервер уже внутри образа — .mcp.json в корне проекта (Claude Code):
{
"mcpServers": {
"gsc": {
"command": "docker",
"args": ["run", "--rm", "-i",
"--security-opt", "seccomp=unconfined",
"--security-opt", "apparmor=unconfined",
"-v", "${PWD}:/repo:ro",
"-v", "gsc-state:/app/.hermes/state",
"ghcr.io/poliakarmai/gsc-scanner:v1", "mcp"],
"env": { "GSC_ALLOWED_ROOTS": "/repo" }
}
}
}
Cursor и любой другой MCP-клиент — та же форма (command + args).
По умолчанию транспорт stdio; всё не-протокольное идёт в stderr.
HTTP (общий сервер, токен обязателен — fail-closed):
docker run --rm -p 127.0.0.1:8001:8001 -e GSC_MCP_TOKEN=your-secret \
ghcr.io/poliakarmai/gsc-scanner:v1 mcp --transport http --host 0.0.0.0 --port 8001
⚠️
--host 0.0.0.0слушает все интерфейсы контейнера: порт привязан к127.0.0.1намеренно. Нужен доступ извне — ставьте перед сервером reverse-proxy с TLS, не публикуйте-p 8001:8001в интернет: эндпоинт исполняет PoC.
⚠️ На том конце — агент, и честно о границах:
- Деструктивных действий нет: ни auto-patch, ни PR — они в CLI/human-лупе.
verify_findingисполняет PoC в этом образе — через bubblewrap (--unshare-all: mount/pid/net/user/ipc/uts,--clearenv, read-only системные деревья, writable только workspace). Докер-демон не нужен, пробросdocker.sockне нужен и запрещён (это выдача PoC хостового демона, эквивалент root). Для user-namespace контейнеру нужны--security-opt seccomp=unconfined --security-opt apparmor=unconfined; без них тул честно отвечаетstatus: "unavailable"(PoC не запускался — это не вердикт о находке). В ответе естьisolation(bwrap/docker/podman) иexploit_success.- PoC прикрепляется к находке при скане: сначала детерминированный шаблон (curl-payload под класс уязвимости — работает и в regex-only режиме, без LLM-ключа и без
confidence), затем LLM-PoC для находок сconfidence ≥ 0.80. Шаблоны есть под XSS/SSTI, command injection, SQLi, path traversal, SSRF, IDOR, deserialization, XXE, open redirect; DESTRUCTIVE-шаблоны не прикрепляются никогда. Если PoC нет вообще —verify_findingотвечаетerror_code: "UNAVAILABLE"с текстом «no PoC attached», и это тоже не «не воспроизводится».scan_repoограничен бюджетом:GSC_SCAN_TIMEOUT(default 300 с) на свип детекторов,GSC_MAX_FILES(default 50 000) на инвентарь. Упёрлись в лимит — в ответеstatus: "partial",truncated: trueи список детекторов, которые не запускались. Мало находок там не значит «чисто»; такой скан в БД не сохраняется.GSC_ALLOWED_ROOTSограничиваетscan_repo/scan_diffсмонтированными путями.scan_repoсохраняет находки в БД (persisted: trueв ответе), поэтомуlist_findingsиget_findingих видят сразу.get_findingотвечает из БД (source: "database"), без пересканирования; ~30–60 с — только если ключа в БД нет и он пересобирает скан.- Нужен writable volume на
/app/.hermes/state— там SQLite. Каталог уже есть в образе и принадлежит uid/gid 999, поэтому-v gsc-state:/app/.hermes/stateработает сразу. Ритуалchownнужен только для томов, созданных до v1.4.1 (там каталог от root):docker run --rm -v gsc-state:/s --user 0 <image> chown -R 999:999 /s, либо простоdocker volume rm gsc-stateи создать заново. Без этогоscan_repoвернётpersisted: false(скан работает, БД — нет), а--read-onlyвообще не годится.- Без
llm_api_key/DEEPSEEK_API_KEYработают только regex-детекторы.
Paperclip — «найми GSC как сотрудника по безопасности»
Paperclip (107K★, open-source оркестратор AI-агентов) подключает GSC через MCP Tool Gateway — любой нанятый агент (Claude Code / Codex / Hermes) получает GSC-инструменты и роль «Security Engineer».
📦 Интеграция идёт через MCP-сервер образа (см. раздел MCP выше). Гайд и skill
gsc-security-reviewпоставляются с коммерческим доступом (репозиторийgsc-core,docs/integrations/paperclip/) — в публичном репо их нет.
- Транспорт:
local_stdio(subprocess) илиmcp_remote(HTTP)
Подключение за минуты: зарегистрируй ToolStdioCommandTemplate, создай gateway — и GSC сканирует репозитории твоей Paperclip-компании.
Лицензия и доступ
Этот репозиторий (GitHub Action, документация, маркетинг) — Apache License 2.0. Свободно используйте Action в своих репозиториях.
Движок GSC (детекторы, PoC/PoF, калибровочная сеть, LLM-слой) поставляется отдельно как закрытый Docker-образ ghcr.io/poliakarmai/gsc-scanner под Business Source License 1.1 (BSL 1.1):
- Свободное использование — включая сканирование собственных репозиториев в production — разрешено всегда.
- Коммерческий SaaS/SAST-сервис для третьих лиц, конкурирующий с GSC, — требует коммерческой лицензии (после NDA).
- Change Date 2030-08-06 → движок автоматически переходит на Apache 2.0.
Для демо, пилота или приобретения — свяжитесь с автором.
Участие и безопасность: CONTRIBUTING.md (PRs welcome) · SECURITY.md — приватный канал для уязвимостей, не публичный issue.
© 2026 Алексей Поляков.