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- 将故事大纲、剧情梗概或项目立项书完善为约70至90集、单集1至2分钟的中文AI漫剧、竖屏短剧或微短剧完整剧本，并执行受众决策、参考作品转化、人物与长线设计、爽点反转、AI可视化描写以及0715专用富文本剧本格式。用于用户要求大纲扩写、长篇逐集编剧、短视频平台剧本、漫剧剧本、角色与分集设计、钩子和反转设计，或明确要求采用0715编剧格式时；不用于单纯小说写作、分镜图生成或文生视频提示词。
0715 编剧
总则
- 把输出写成可拍摄、可配音、可供AI生图与视频模型理解的视听执行稿，不写成小说。
- 以用户已经确认的剧情路线和当次明确指令为最高优先级；不得擅自更换主线、人物关系或结局方向。
- 默认项目体量为80集左右，允许70至90集；单集目标时长1至2分钟。按表演时长和节奏判断体量，不机械套用字数。
- 只学习爱奇艺约10分钟中长剧样稿的结构、格式与制作标记，不照搬其单集页数、场数和文字体量。
- 在写任何剧本正文前，完整阅读 references/format-standard.md、references/production-writing.md 和 references/story-engine.md。
工作流程
1. 通读与建模
- 完整通读用户提供的故事大纲、剧情梗概或项目立项书。
- 提取世界观、时代、类型、主线目标、人物欲望、人物秘密、核心阻力、结局方向和不可更改项。
- 标出因果断点、动机缺口、重复桥段、不可拍摄表达、平台风险和后续产能风险。
- 用户未指定核心受众时，结合题材给出3至5个受众方向及推荐理由，等待用户决策后再完成正式大纲。不得默认男性、女性或泛人群。
2. 分析参考作品
- 仅在用户提供参考作品时执行。
- 提炼其关键转折、结构功能、人物关系、情绪机制、名场面功能和视听母题。
- 允许做可辨认的致敬，但必须改变人物身份、目标、场景、因果机制、台词表达或结果中的多项，避免整段照搬。
- 将借鉴内容重新嵌入当前故事的因果链，使其服务于本故事人物，而不是形成拼贴。
3. 完善和渲染大纲
- 建立核心角色阵容、对立关系、人物欲望、秘密、弱点、成长或堕落弧线。
- 建立单元事件与贯穿长线，让阶段闭环持续提供长线线索。
- 形成约70至90集的分集卡：每集写清开场事件、主要冲突、阶段变化、参考性反转和结尾钩子。
- 把抽象的“爽、虐、燃、暧昧、压迫、霸气”等词落实为具体事件、动作、选择、损失和画面。
- 用户未要求直接连续创作时，先提交完善后的大纲与分集路线供确认；用户明确要求直接写时可继续。
4. 逐集写剧本
- 严格按 references/format-standard.md 输出。
- 每集开头快速发生事件或冲突，不先做大段背景说明。
- 每集可参考设置2至3次高能变化或反转，但不得为凑数量破坏因果。
- 保持动作可视化、台词简洁、句子单列、场次清晰，并在集尾留下追更钩子或反转。
- 长篇任务分批交付时，维护人物状态、关键道具、未兑现伏笔、已公开信息和时间线台账。
5. 校验与交付
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对照三份引用文件检查剧情、格式、AI可视化程度和前后连续性。
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将剧本保存为UTF-8 Markdown或HTML增强文本时，运行：
python scripts/check_script.py <剧本文件> --key-prop <关键道具>