agent-fleet skill | PlugMCP
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About agent-fleet 使用本机 fleet 分派 Codex GPT-6.1 Sol、Gemini、Grok 或 JEV 任务,或调用 Kollab 图片/视频/音频/多模态能力时使用;包括用户点名 agent-fleet、Nano Banana、nanobanana、香蕉、便宜模型、多模型并行,用户说“让 Codex 或 GPT-6.1 Sol 做某事”的编码、调研与 review 派单,以及按全局 CLAUDE.md §2 路由任务。只做单一模型的直接任务且无需 fleet 时不触发;用户明确要直接操作 Codex CLI 原生命令(自选 sandbox、codex review、apply、resume)时用 codex Skill;普通生成图片也可用 imagegen。
Plug any tool into any agent. MCP servers for people who do not write servers. Gateway for volume, n8n for apps.
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How do I install agent-fleet? Download agent-fleet/skill/SKILL.md from the publisher, or copy the path and open the repository. PlugMCP lists the skill and does not host the file.
Where does agent-fleet live? The publisher keeps it at https://github.com/yan-labs/yan-skills.
Which agents can use agent-fleet? Claude, Cursor, Codex, and Grok Build can read a SKILL.md you add from the publisher's repository. Grok Bot installs it when you send the skill's GitHub folder link in a chat.
From the publisher
SKILL.md
name agent-fleet
description 使用本机 fleet 分派 Codex GPT-6.1 Sol、Gemini、Grok 或 JEV 任务,或调用 Kollab 图片/视频/音频/多模态能力时使用;包括用户点名 agent-fleet、Nano Banana、nanobanana、香蕉、便宜模型、多模型并行,用户说“让 Codex 或 GPT-6.1 Sol 做某事”的编码、调研与 review 派单,以及按全局 CLAUDE.md §2 路由任务。只做单一模型的直接任务且无需 fleet 时不触发;用户明确要直接操作 Codex CLI 原生命令(自选 sandbox、codex review、apply、resume)时用 codex Skill;普通生成图片也可用 imagegen。 agent-fleet
OpenAI 订阅 API 额度
fleet-go new <name> --to openai --auth local --goal "任务" --body task.md,或 fleet openai task.md。默认官方 gpt-6.1-terra,凭据变量 OPENAI_CREDIT_API_KEY 仅放本目录 .env(0600);不在 brief、命令、报告中填 Key。现有 --to gpt / fleet code 仍是 Codex,不自动改路由。
此入口复用 Claude Agent SDK 的本地工具、会话、收件箱、resume 与报告;每个 run 临时启动仅本机可访问的 Anthropic Messages→OpenAI Responses 适配器,官方 Key 只在父进程内发往 https://api.openai.com/v1,SDK 只拿临时本地 token,结束关闭适配器。不强制 fast,不经 Kollab 网关,不使用 Codex API Key 通道。
时间盒(单任务连续运行 ≤ 6 小时) fleet-go new 自动带 time-box 块:执行者约 5 小时写 ~/.agent-reports/<日期>/<名字>.checkpoint.md 快照并结束回合。派总管/长任务时主线程同时登记 +6h 的一次性定时检查(CronCreate),到点仍在跑就 fleet stop <run> → 读快照 → fleet-go amend <名字> --say "你是接力的新总管,先重建快照……" 起新 run;不靠执行者自觉,也不轮询。全局规则见 ~/.claude/CLAUDE.md §3.2。
中途插话(沿用现有任务调整方向) 统一入口:fleet say <任务> "新指令" 或 fleet-go amend <名字> --say "补充要求"(--restart 只作最后兜底)。
fleet team / fleet-go team 一屏检查五产品能力、顺位参考和可用性,只显示登录/凭据存在状态,凭据值留在受控存储中。
派单前必读
每次用 /agent-fleet 派单前、每次 Codex 任务完成后,主线程先跑 node ~/Project/kcsx/macmini/yan-skills/agent-fleet/bin/fleet-archive-sweep.mjs,定期扫掉漏归档线程。只归档 originator=agent_fleet 且已结束、闲置至少 10 分钟的线程;可 --dry-run,可用 thread/unarchive 回滚。运行中的任务仍出现在 Codex APP,结束后归档。
⓪ 默认用 fleet-go new 派单 (见下「快速派单」):只写任务独有的正文,归类行、REPORT 行、授权覆盖、已知坑、验收、逐字规则句由它自动补全。任务正文直接交给模板拼装;需要完全自定义时才手写 brief + fleet code。
① 唯一正确写法:一条 Bash 调用,命令只含 fleet-go new ... 、fleet-go relaunch <name> 或 fleet <子命令> brief.md ...,工具参数 run_in_background: true(可重定向到输出文件)。
② 补救:发现已经用错,或新会话接手未结束任务,先 fleet status --running --json。
对每个 run 各开一条新的 Bash:fleet wait <runId>,工具参数 run_in_background: true,重新挂上完成通知。
③ 启动后自检:工具应返回「Command running in background with ID …」;输出文件持续有内容或任务仍是 running,而不是几秒内就 completed。
快速派单(默认写法) 一条 Bash 调用,工具参数 run_in_background:true,命令保持单一前台调用;fleet-go 自身保持前台,完成即通知。正文只写独有内容(背景、要做的事、验收),其余样板自动带上。
# 改代码(允许范围:本地)
fleet-go new fix-card --to gpt --simple --auth local --write /path/to/project --goal "修复卡片布局" <<'BRIEF'
卡片在手机窄屏上会溢出,希望内容能完整读到。可以改卡片和必要的相邻样式,保留其他人的现有改动;共享组件默认样式由主线程另行授权,先完成现有范围内的修复并报告剩余缺口。现有构建通过,窄屏上内容完整并适配视口宽度,就算做完。
BRIEF
# 只读复核(checker)
fleet-go new review-card --to gpt --review --auth review --read /path/to/project --goal "复核 fix-card 的改动" <<'BRIEF'
fix-card 已修过手机卡片溢出,需要确认改动和报告是否对得上。只读这次改动和相关代码;缺少验收证据就列为未确认,文件保持原样。给出能否交付的结论,有必修项就说清原因。
BRIEF
# 部署生产(正文写齐目标、环境、回滚条件及回读清单,齐全后执行部署)
fleet-go new deploy-site --to gpt --simple --auth deploy-prod,readonly-web --goal "部署 <HEAD> 并回读" --body body.md
# 花钱生成(预算可选)
fleet-go new gen-test --to gpt --auth paid,local --goal "..." --body body.md
# 文案 / 调研
fleet-go new page-copy --to gemini --goal "写 XX 页英文文案,正面表述" --body body.md
review 的只读是 brief 约定:项目文件保持原样,允许联网、运行测试和脚本,只在自己的 mktemp -d 临时目录建删文件;各执行路径不加只读工具名单、沙箱或文件快照失败判定。SDK 使用 bypassPermissions,Codex 使用 danger-full-access,Grok 使用 --always-approve。JEV 只有结构化 API,没有命令执行器。
--to gpt|openai|claude|grok|gemini|jev 必填;GPT 的 --simple 选 Terra,--luna 选 Luna,二者均不能与 --review 同用。Luna 与 Gemini 默认 xhigh(Luna 可用 --max,Gemini 可用 --low/--high/--xhigh);Terra/Sol 默认 medium。--low 可降档,--low、--high、--xhigh 与 --max 互斥。Codex 默认不开 fast,必要时显式 --fast。Claude --tier haiku|sonnet|opus|fable,Grok --model/--subagents,Gemini --bulk。其余授权、预算与正文选项沿用。
--budget 可选:用户给了预算与重试限制才传入并写进 brief;没给则不写、不设默认值。
需要本地提交时用 --auth local-commit 代替 local:允许在本地分支提交;与 deploy-prod 同传时推送、合入环境分支、流水线发布都已授权(执行者不得因“本块不含推送”停下),单独使用时不推送;验收报告要列提交哈希。可与 readonly-web、paid 组合;与 local 同传时取代 local。只读审查、生产部署仍用各自的授权块。
--make image 叠加图片产物样板,沿用所选执行者:绝对输出目录、逐张编号文件名、尺寸比例、共享风格、纯画面(文字、字母、logo 与水印留空)、受阻时报告已完成部分与缺口、逐文件绝对路径/实际像素/字节数/alpha/方法回报。交付实际生成的图片;占位图、ASCII、纯色块或下载图按缺少生成产物报告。GPT 使用 imagegen 的 Codex image_gen;Grok 使用内置 image_gen / image_edit,这些工具没有 model 参数,仅传工具支持的输入,沿用工具自身模型。
--make video 仅 Grok,用内置 image_to_video / reference_to_video,这些工具没有 model 参数,仅传工具支持的输入,沿用工具自身模型;ZDR/privacy 错误如实报告原因、处理方法与产物缺口。
--body body.md 只接受现存文件路径;--body - 显式读取 stdin,也可以省略 --body 使用 heredoc。不存在的路径会明确报错。
重新拉起已有任务:fleet-go relaunch <name> [--to <产品>] [--tier <档位>],沿用唯一同名 brief、--name 和 --report,由派用者显式决定执行者;仍有未结束同名任务时拒绝重复派发。
先预览再派 :fleet-go new ... --dry-run(只打印 brief,命令写 stderr);--no-launch 只写 brief 不派发;fleet-go lint brief.md 检查样板(归类行、REPORT 行、逐字规则句、允许范围小节、密钥字面量)。
Codex app-server 默认使用两层续做闸门:部分完成、报告七节缺失或 brief 要求的提交哈希/读回结果缺失,直接同线程继续;写完成且规则放行后,用现有 JEV 判断验收证据、授权内剩余步骤和中途自查,并将具体缺项带回。置信度低于 0.55 只额外继续一次;JEV 不可用按规则结果走。最多续做 3 次,连续两次没有新提交、文件内容或报告变化时停止;结果记录每次进展及裁判结论/置信度,最终仍有缺项则 verdict 为 partial。--no-continue 或 FLEET_NO_CONTINUE=1 可关闭,review、exec 兜底与其他产品不适用;用户 amend/steer/relaunch 行为不变。脱离启动的运行中任务按监督器对应的执行进程和收件箱插话,嵌套 fleet 不继承外层任务身份;送不进会报告具体缺口。
改方向 :用 fleet-go amend <name> "补充要求",它给 brief 顶部追加「修订 N」并(--say)尽量发给运行中的任务;Codex 优先同轮 steer,失败尝试中断后续会话;任务已结束(常见:部分完成交回)时 --say 直接按修订后的 brief relaunch(整条命令放 run_in_background),不必再单独 relaunch;运行中且两者都不可用时会提示,此时才考虑 --restart(只停止所选 run,按 runId/brief/--name 核验残留,最多等 60 秒、每 0.5 秒轮询,再走 relaunch,以 run 身份判断。超时已确认 stopped 且无同一 runId 存活时告警并重新拉起,否则保留修订并报错)。调整沿用 amend / relaunch 保存的 brief 与任务身份。amend --luna 保存 Luna 档位,重启或下次重派生效,运行中插话不会切换当前模型。
看进度:fleet-go status(默认非终态及最近 1 小时,--all 查看全部本地历史;脱离启动的任务带 ⚠);仍可用 fleet status --running --json。
账本与打分:每个 run 结束自动往 ~/.agent-fleet/ledger.jsonl 追加一行元数据;fleet-go new 可带 --level L1-L4、--type、--for <被复核任务名>,复核结论末尾写 LEDGER: blockers=<n> verdict=<pass|fail|partial>;fleet-go score [--since 日期] 按执行者输出计数。字段、配对、回填见账本与 score 。
一个任务一次 Bash 调用;多个独立任务同一条消息里并行发多条 Bash。同一份共享工作树按单写入者串行执行。
已有 Claude Code 的 PreToolUse hook ~/.claude/hooks/check-fleet-launch.py:命令里带 fleet/fleet-go 派单子命令又带 &、nohup、setsid、disown 会被直接拦下。
标准块在 skill/templates/blocks/(规则句由 rule-sentence.md 生成新句,校验兼容全局完整旧句;全局 ~/.claude/CLAUDE.md §4.1、§4.2 提供规则与报告的上下文),调整样板时在这里统一修改。
本机多模型任务入口:使用 fleet 运行 brief,结束后按实际产物验收。先核对目标模型当前配置、真实 Key 是否存在、工作目录信任边界和任务归属;配置读取用 safe-grep 或经 redact,只看名字、计数与存在状态。
命令速查 下表是保留的底层入口;新派单主推顶部的 fleet-go new --to ...。
brief 若是现存文件路径就读取内容,否则作为任务文本。短命令和 run 默认当前目录、持续运行至结束、安静写日志;--verbose 输出进度。--cwd、--max-turns、--system-prompt 等可显式指定。旧的 agent-fleet run ... 写法仍可用。完整结果在 ~/.agent-fleet/runs/*.result.md,过程在同名 .log;stdout 默认只给简报。
多模态认证优先用 KOLLAB_API_KEY 或 KOLLAB_STANDALONE_API_KEY(kollab api-key create 获取),其次用进程级 KOLLAB_API_TOKEN 或 kollab login 会话;TEST 必须显式设置 KOLLAB_API_URL,使用独立的 TEST profile。先运行 fleet media list 看实时支持清单和模型 id,再用 fleet media run generate_image --model <id> --prompt "一只猫";默认文件写入当前目录 fleet-media/。其他工具按清单传 --input-json 的必填字段,详见 多模态用法 。普通配图也可用 imagegen。
models.config.json 的可选字段 maxOutputTokens 必须是正整数,限制该模型每次请求的最大输出 token 数;fleet 将它传为 CLAUDE_CODE_MAX_OUTPUT_TOKENS,未配置则沿用默认值。Kollab 网关条目统一设为 16000。
Kollab 网关 402 会话预算:本小时预算按首次请求时的余额定死,充值后要到下一个整点(UTC)才放开;期间用 maxOutputTokens 限制即可通过(仍须有足够预算)。
Grok CLI 收尾与续跑 使用 streaming-json,cost/turns 为 Grok 自报;保存 stopReason/sessionId/usage。退出码 0 仍可能 cancelled(无头工具批准被取消),非 end_turn 判 fail,无明确最终结论判 suspect。review 使用自动批准避免取消;本机沙箱不生效,只读靠 brief 约定,允许联网、临时脚本和测试,不因文件变化判 suspect。fleet say / fleet-go amend --say 停当前 Grok 进程并以 sessionId 续会话,fleet resume 同理,沿用 name/report。代理 HTTPS_PROXY/HTTP_PROXY/ALL_PROXY 及小写原样透传,Rust 不认 NODE_USE_ENV_PROXY;详见 Grok CLI 。
失败上报与派用者顺位参考 失败上报给派用者:verdict 为 fail,结果文件和简报只记录执行者与档位、脱敏原始错误摘要(stderr 末尾、HTTP 状态、结构化错误)、已完成步骤、产物与 dirty 状态。错误分类、后续建议与执行者选择由派用者负责。
Claude 额度档:按任务和以下 Codex 额度规则选择 Claude、Terra 或 Gemini。
工具额度用尽或并发满 :完整顺位、不可用信号和子代理用法见 额度用尽时的工具链 ,派单前先对表。常规编程 Codex → Grok Build → Gemini 4 → Sonnet;写 UI 走 Sonnet;重要规划走 Fable;一般 Claude 任务走 Sonnet;个别难题走 Opus。Codex 周额度看最近修改的 rollout 里 rate_limits.primary(window_minutes=10080)的 used_percent,≥95% 不再派 Terra/Sol/Luna。Gemini 约 10 万美元免费额度、剩约 4–6 万美元且会过期,可放开使用,余额以实际为准。额度用尽可让 Kollab 派任务执行充值脚本,付款前须先与用户确认金额。
GPT 档:正常开发 Terra(--simple)→ 非常严谨、内容紧密的开发才用 Sol(medium、不开 fast,默认不派)→ 周用量 ≥ 95% 或并发满按工具链 换手;最简单、边界清楚且可机械验证的改名、小修、格式化、按清单核对和摘要用 Luna(--luna);带逻辑的改动用 Terra/Sol。
派用者决定后,用 fleet-go relaunch <name> --to <产品> [--tier haiku|sonnet|opus|fable] [--simple|--luna] [--low|--high|--xhigh|--max] [--fast] 沿用 brief、name 与 report 重派。成功任务不产生失败上报。
产品与任务边界 按顶部五产品速查表派单。Luna 与 Gemini 默认 xhigh(Luna 可用 --max,Gemini 可用 --low/--high 覆盖);Terra/Sol 默认 medium;Codex 默认不开 fast,必要时显式开启。严苛架构或成本收缩、清理速度每秒 1000 行等硬性指标多轮仍达不到时,派 executor-fable 子代理调研方案,再派执行者。
文案遵守 文案语气规范 ,Gemini 自动注入,brief 给事实清单与允许范围;纯机械改写可用 --no-voice。编码与只读复核见 Codex 编程与 review 。范围以本次 brief 的一个目标、授权与验收为准,相关改动可做,无关线索只列出。最终回复约 15 行,长内容写入 REPORT;退出码与实际验收分开记录。
/design 画布:设计与上传分工 画布文件(.dc.html、css、canvas.json 改动)由 fleet sonnet(难的 fleet opus)写到本地目录;fleet 通道负责本地文件产出,Artifact 上传权限由下述执行者持有。上传由内置 executor-haiku(Agent 工具)用 Artifact 工具按目录逐页发布,便宜且有权限。同一画布的上传一次只派一个 haiku,保证 canvas.json 合并不冲突。画布 brief 带上全局 CLAUDE.md §5.8 的页面组织和 Design System 规则。
行动范围 一单只做 brief 指定的一个目标及必要改动,方法由执行者选择;小障碍记入报告「偏差」,先完成授权内可交付部分,再报告授权或必需输入的缺口。完整规则与自动注入的逐字范围句见 行动范围 。
简报与验收 简报怎么写 :像交代给刚接手的同事,用大白话讲清背景、想要的结果、允许范围、缺口处理和完成条件;按任务需要伸缩,把做法留给执行者。正文补充任务独有的上下文和已知坑,其余复用自动样板,一单只围绕一个目标。完整规则以 ~/.claude/CLAUDE.md §4.1a 为准;授权与模板保持一致,本地提交选上面的 local-commit。 配置与环境变量的读取动作统一遵循 密钥输出已知坑 ,默认使用 safe-grep / redact。
ok 说明进程结果;交付成功还须通过任务验收。空结果、裸 tool-call 控制 token、suspect 或 fail 按实际缺口处理。核对 brief、产物和要求的检查;dirty 和 commits 也可能包含同一工作树里其他人的改动。细节见 README 。
详细派单规则 启动与跨会话接续、网页 ChatGPT、brief 路径核实及安全边界见 操作细则 。
JEV judge fleet judge state.txt questions.json [--json] 做结构化判断,问题可用 noul、choice 或 score;后两者必须给 criteria。完整格式与示例见 JEV 用法 。